Deep Research IA
Posez le genre de question qui vous coûterait un après-midi d’onglets ouverts. Un agent IA planifie la recherche, lit ce qu’il trouve et rédige la réponse avec une source pour chaque affirmation — vous pouvez ainsi vérifier celles qui comptent au lieu de croire le tout sur parole.
Les types de questions traitées
La recherche approfondie n’a pas une seule forme. Ces questions ont en commun qu’une seule recherche n’y répond pas — elles demandent plusieurs passes, et une réponse que l’on peut vérifier ensuite.
Entrée sur un marché
Qui vend déjà ici, comment les acheteurs achètent, ce qu’il en coûte pour être crédible. La réponse n’est utile que si vous pouvez remonter jusqu’à la source.
Réglementation et conformité
Ce qu’une règle exige, quand elle s’applique et à qui. Chaque obligation est rattachée au texte dont elle provient plutôt qu’à la mémoire de l’agent.
Veille concurrentielle et tarifaire
Ce que facture un concurrent, ce qui a changé et ce qu’il en a dit. Des éléments publics, avec leurs liens, que vous pouvez citer en réunion.
Évaluation technique
Faire ou acheter, cette bibliothèque ou celle-là. L’agent met en évidence ce sur quoi repose chaque argument, y compris les éléments qui fragilisent la réponse la plus répandue.
Due diligence sur une entreprise
Immatriculations, dépôts officiels, dirigeants, historique publié. Des faits avec leur provenance, et une mention explicite quand les informations sont maigres.
Une revue de littérature
De nombreuses sources sur une même question, lues et recoupées — y compris là où elles divergent, ce qui est souvent le plus intéressant.
Comment ça marche, en trois étapes
- 1
Posez la vraie question
Pas un mot-clé. Indiquez ce que vous cherchez à décider et ce qui vous ferait changer d’avis — l’agent planifie sa recherche à partir de là.
- 2
L’agent lit, il ne se contente pas de chercher
Il effectue plusieurs passes, ouvre les sources qu’il trouve et conserve le passage derrière chaque affirmation plutôt que l’extrait du résultat de recherche.
- 3
Vérifiez les sources qui comptent
La réponse arrive rédigée, avec un lien sur chaque affirmation. Ouvrez les deux ou trois sur lesquelles repose votre décision et vérifiez-les vous-même.
Pourquoi c’est mieux qu’une réponse de chatbot
Un modèle de chat répond de mémoire et paraît aussi sûr de lui qu’il ait raison ou non. La différence ici n’est pas l’éloquence — c’est la possibilité d’auditer la réponse.
| Une réponse de chatbot | Agent Veii | |
|---|---|---|
| D’où viennent les faits | Des données d’entraînement, d’une date inconnue | Des pages lues pendant l’exécution, liées dans la réponse |
| Vérifier une affirmation | Vous la recherchez vous-même | Vous suivez la source rattachée à cette phrase |
| Sources inventées | Un lien d’apparence plausible qui n’existe pas | Les sources sont vérifiées par rapport à ce qui a réellement été ouvert |
| Profondeur | Une passe, une réponse | Plusieurs passes, avec les questions de suivi soulevées par la première |
| Désaccord entre sources | Écrasé en un paragraphe sûr de lui | Mis en évidence, avec chaque position attribuée |
| Ce que vous obtenez à la fin | Du texte dans une fenêtre de chat | Un rapport dans votre espace de travail sur lequel les agents peuvent s’appuyer |
À qui s’adresse cet outil
Fondateurs qui prennent une décision coûteuse
Les décisions qui comptent au début sont celles que l’on ne peut pas défaire à bas coût — un marché, une plateforme, un modèle tarifaire. Vous n’avez pas besoin d’une réponse assurée, mais d’une réponse dont vous pouvez examiner le raisonnement avant de parier dessus.
Nous choisissons entre un lancement en Allemagne ou aux Pays-Bas en premier pour un SaaS B2B destiné aux entreprises de logistique. Recherche la taille du marché, la densité concurrentielle, les cycles d’achat et les exigences locales, et cite tout pour que je puisse vérifier les points que je mets en doute.
Consultants qui doivent avoir raison en public
Vous allez présenter ce travail et quelqu’un contestera un chiffre. L’intérêt d’une source n’est pas la source elle-même — c’est que vous l’avez lue avant la réunion et savez exactement quelle est sa solidité.
Recherche l’état actuel des règles de responsabilité élargie du producteur pour les emballages en France, en Allemagne et en Italie. Il me faut les obligations, les seuils et la source juridique de chacun, car je présente ce travail au conseil d’administration d’un client.
Équipes produit et stratégie
La veille concurrentielle périme vite et se recopie de présentation en présentation jusqu’à ce que plus personne ne se souvienne de la source d’origine. Une recherche qui porte ses liens peut être relancée et revérifiée le trimestre suivant au lieu d’être crue une nouvelle fois.
Recherche comment les trois plus grands acteurs des logiciels de gestion de projet ont fait évoluer leurs fonctionnalités d’IA et leurs tarifs au cours des 18 derniers mois. Donne-moi ce qu’ils ont lancé, quand, ce qu’ils facturent pour cela, et un lien pour chaque affirmation.
Questions fréquentes
Qu’est-ce que le Deep Research IA ?
C’est un agent IA qui effectue la lecture en plusieurs étapes que demande vraiment une question difficile : planifier ce qu’il faut chercher, enchaîner plusieurs tours de recherche, ouvrir et lire les sources, puis rédiger une réponse où chaque affirmation renvoie à la page d’où elle vient. L’objectif n’est pas une réponse plus longue — c’est une réponse que vous pouvez auditer.
L’outil de Deep Research est-il gratuit ?
Oui. Veii fonctionne avec des modèles gratuits et des sources ouvertes gratuites : une recherche ne vous coûte rien et aucune carte bancaire n’est demandée à l’inscription. Aucun frais supplémentaire n’est facturé pour chaque rapport.
Comment savoir si les sources sont réelles ?
Les sources sont vérifiées par rapport aux pages que l’agent a réellement ouvertes pendant l’exécution, et non générées en même temps que le texte. Un modèle qui écrit de mémoire produira volontiers une chaîne en forme de lien qui ne mène nulle part ; ici, une affirmation est rattachée à une source réellement lue, et les lacunes sont affichées comme des lacunes.
En quoi est-ce différent de demander à ChatGPT ?
Une réponse de chat classique vient de données d’entraînement d’un millésime inconnu et se lit de la même façon qu’elle soit juste ou fausse. Ici, une vraie boucle de recherche et de lecture tourne sur plusieurs passes et rend les sources avec la réponse — vérifier une affirmation revient à cliquer sur un lien plutôt qu’à relancer votre propre recherche.
Combien de temps dure une recherche ?
Plus qu’une réponse de chat et beaucoup moins que de le faire vous-même — généralement quelques minutes, car l’agent ouvre et lit des pages au lieu de répondre de mémoire. Elle s’exécute dans votre espace de travail : vous pouvez la laisser tourner et revenir au rapport terminé.
Peut-il faire des recherches dans d’autres langues que l’anglais ?
Oui. Il lit les sources dans la langue où elles sont publiées et répond dans la langue de votre question, ce qui compte précisément pour les questions où les sources locales sont les seules bonnes — réglementation nationale, concurrents régionaux, données de marché locales.
Que devient le rapport ensuite ?
Il arrive dans votre espace de travail au lieu de disparaître dans un fil de chat. Les mêmes agents peuvent ensuite le transformer en présentation, en reprendre les conclusions dans un rapport dans le ton de votre marque, ou le réutiliser comme contexte à la prochaine question liée.
Posez votre question la plus difficile
Créez un espace de travail gratuit et confiez-lui la question que vous repoussez depuis longtemps. Lisez les sources derrière la première réponse avant de faire confiance à la deuxième.
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