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AI 市场调研工具

提出你真正需要答案的那个问题。AI 智能体会遍读公开网络、权衡所得,并写出一份每条结论都带出处的报告——让你可以复核决策所依赖的那两个数字。

试试示例

它真正能回答的问题

"市场调研"其实是好几件不同的活。下面每一种都会给出一份有出处的书面答案,而不是一堆链接。

竞争格局

还有谁在卖、卖给谁、卖多少钱、各自明显的短板在哪。定位空白来自比较本身,而不是来自模板。

市场规模与进入

有多大、够不够得着、现在谁占着,以及要让进入成立必须成立哪些前提。包括反方论证。

定价研究

同类产品实际怎么收费:公开价格、打包方式、"联系我们"背后是什么。给案例,不给平均值。

客户之声

你要卖的那群人在公开场合说了什么:评价、论坛、招聘信息。原样引用,让你听见他们的用词。

供应商尽调

一家公司是谁、存在多久、自称什么、独立来源怎么说——在你签约或做集成之前。

趋势与信号扫描

一个市场近几个月真正发生了什么变化,并把它和"只是被写得很多"区分开。

三步完成

  1. 1

    提一个真问题

    不是关键词,而是你会拿去问一位好分析师的问题,并说明有哪个决策悬在这个答案上。

  2. 2

    智能体去调研

    它检索、认真读原文而不是扫摘要、权衡互相矛盾的说法,并为它写下的每一条保留引用。

  3. 3

    读报告并质疑它

    每条结论都链接到出处。质疑站不住的部分,在关键处要求深挖,最后按你的品牌导出 PDF。

为什么这强过一段聊天回答

AI 做调研最要命的不是出错,而是无法被证伪。一段语气笃定却没有依据的文字无法复核,也就无法用于真实决策。

聊天回答Veii 智能体
来源含糊带过,或者干脆没有每条结论附引用,并检查覆盖情况
深度一条回复装得下多少算多少真读原始页面,顺着线索一路读下去
分歧被平均成一团和气的共识把互相矛盾的来源作为分歧呈现,不抹平
产出一条你自己复制出来的聊天消息结构化报告,可按你的品牌导出 PDF
追问每次都要重讲一遍背景留在工作空间里,下一个问题接着这个问
第二意见一个模型,一种看法可召集多个模型,并调和它们的分歧

适合谁

要拍板的创始人与管理者

你要的不是一百页报告,而是决策所系的那四个事实,以及知道其中哪一个最脆弱。像问同事那样提问,然后逼问这个答案。

我们在决定是做原生移动应用,还是继续打磨移动网页版。调研同类 B2B 现场服务产品当年怎么做的、用户怎么评价、真实的切换成本有多高。然后告诉我反对做原生应用的最强论证。

会前准备的销售

一页带出处的客户背景、市场处境和近期动作,胜过一小时在标签页之间来回跳——而且和背下来的说辞不同,它可以在你开口之前被核实。

周四见面前帮我准备 Northwind Logistics:他们做什么、近期新闻、竞争对手是谁、所处市场承受什么压力,以及三个可以问他们运营负责人的具体问题。

市场与战略

定位工作常常败在没被检验的假设上:竞争对手到底怎么说、买家到底在意什么。在重写首页之前,先把这两件事连同出处写下来。

分析我们最接近的五个竞争对手怎么定位自己:他们首页上的确切措辞、声称服务谁、用什么开场。然后告诉我,哪些主张目前没有人在讲。

常见问题

什么是 AI 市场调研工具?

它是一个替你读材料的智能体:围绕你提出的问题在公开网络上检索,读原文而不是扫摘要,并写出一份每条结论都与出处绑定的报告。目标是一份可以被复核的文件,而不是一段听起来很笃定的话。

这个工具免费吗?

免费。Veii 运行在免费额度的模型和免费的检索来源上,做调研不花钱,注册也不需要信用卡。

会标注来源吗?

会,而且这是被强制执行的,不是靠自觉:报告会经过一道引用检查,在送到你手上之前标出缺乏支撑的结论。任何一条结论你都能顺着追回到它来自的页面。

信息有多新?

你提问时智能体检索的是实时网络,因此反映的是那一刻已发布的内容,而不是模型训练时恰好记住的东西。对时效敏感的问题,几个月后再依赖它之前值得重跑一次。

它会出错吗?

会。它可能误读某个来源,来源本身也可能是错的或过时的。正因如此每条结论都带引用——整个设计都假定你会去复核决策真正依赖的那两三个事实。

可以让另一个模型给第二意见吗?

可以。智能体能就同一个问题召集多个模型组成小组,并调和它们的分歧。当问题本身确实存在争议时,这比一个笃定答案有用得多。

报告能导出吗?

能,导出为 PDF,并使用你工作空间的品牌配色与字体排版,可以直接拿给董事会或客户,不需要重新排版。

它记得之前做过的调研吗?

记得。调研留在你的工作空间里,后续追问会接着已经确立的结论往下走,而不是每次都从空白上下文开始。

问出你的第一个问题

免费创建工作空间,问出你下一个决策所依赖的那个问题。然后去点开那些引用——这才是重点。

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