AI 深度研究
提出那种会让你开一下午标签页的问题。AI 智能体规划检索、读完找到的资料，再把答案写回来，每条结论都附引用——你只需核对最关键的那几条，而不必整篇照单全收。
它能处理的几类问题
深度研究不止一种形态。它们的共同点是：一次检索答不了，需要多轮推进，而且答案事后必须可核查。
进入新市场
这里已经有谁在卖、买方怎么买、要多少投入才显得可信。答案只有能顺着链接回到来源才有用。
法规与合规
一条规则要求什么、何时生效、约束谁。每项义务都锚定在原文上，而不是模型的记忆里。
竞品与定价
对手收多少、改了什么、公开怎么解释。公开记录，带链接，可以直接在会上引用。
技术选型
自建还是采购、用这个库还是那个。智能体会摊开每种主张的依据，包括那些动摇流行答案的部分。
公司尽调
注册信息、公开备案、管理层、已发布的历史。事实带出处，记录稀薄的地方会明确标出来。
文献式综述
围绕一个问题读完多份来源并加以调和——包括它们互相矛盾的地方，那通常才是重点。
三步完成
- 1
把真正的问题说出来
不要只给关键词。说清你在做什么决定、什么会让你改变主意，智能体据此规划检索。
- 2
智能体会读，不只是搜
它会推进多轮检索，打开找到的来源，保留每条结论背后的原文段落，而不是搜索结果的摘要。
- 3
核对关键引用
答案写好返回，每条结论都带链接。打开支撑你决策的那两三条，自己核验一遍。
它比聊天式回答强在哪
聊天模型凭记忆作答，对与错听起来一样自信。这里的差别不是文笔，而是答案能不能被审计。
| 聊天式回答 | Veii 智能体 | |
|---|---|---|
| 事实来自哪里 | 训练数据，时间不明 | 本次运行中读过的页面，带链接 |
| 核实一条结论 | 你自己再搜一遍 | 点开那句话上的引用 |
| 编造的来源 | 一个看着像样、其实打不开的链接 | 引用会与实际打开过的页面比对 |
| 深度 | 一轮检索，一个答案 | 多轮推进，追问第一轮暴露出的问题 |
| 来源互相矛盾时 | 压平成一段自信的话 | 摆出来，并注明各自出处 |
| 最后留下什么 | 聊天窗口里的一段文字 | 工作空间里的一份报告，智能体可继续加工 |
适合谁
要做一次昂贵决策的创始人
早期真正要命的，是那些撤回代价高昂的决定：一个市场、一个平台、一套定价。你要的不是一个自信的答案，而是一个在下注之前能逐条检查其依据的答案。
我们在决定一款面向物流企业的 B2B SaaS 先落地德国还是荷兰。研究市场规模、竞争密度、采购周期和当地准入要求，全部注明出处，方便我核对存疑的部分。
必须在公开场合说对话的顾问
你要把这个讲出去，而现场一定会有人质疑某个数字。引用的价值不在引用本身，而在于你开会前读过它，清楚它到底撑得住多少。
研究法国、德国、意大利在包装生产者责任延伸方面的现行规定。我需要各自的义务、门槛和法律依据，因为我要向客户董事会汇报。
产品与战略团队
竞品研究过期得很快，还会在一份份 PPT 之间被转抄到没人记得原始出处。带着链接的研究可以下个季度重跑重核，而不是重新相信一遍。
研究项目管理软件三大厂商过去 18 个月在 AI 功能和定价上的变化。给我他们发布了什么、什么时候、收多少钱，每条结论配一个链接。
常见问题
什么是 AI 深度研究？
就是让 AI 智能体去做一个难题真正需要的多步阅读：规划要查什么、推进多轮检索、打开并读完来源，然后写出一份每条结论都指回原始页面的答案。它的价值不在于更长，而在于可以被审计。
深度研究工具是免费的吗？
是。Veii 运行在免费额度的模型和公开免费的数据源之上，跑一次研究不花钱，注册也不需要信用卡，更没有按份报告另行收费这回事。
我怎么知道引用是真的？
引用会与智能体在本次运行中真正打开过的页面比对，而不是和正文一起顺手编出来。凭记忆写作的模型很乐意生成一串长得像链接、却哪儿也去不了的字符；这里每条结论都绑定在确实读过的来源上，没查到的地方会如实标为缺口。
和直接问 ChatGPT 有什么不同？
普通聊天回答来自时间不明的训练数据，说对说错听起来都一样。这里跑的是真实的检索—阅读循环，推进多轮，并把来源和答案一起交回：核实一条结论只需点开链接，而不是自己从头研究一遍。
一次研究要多久？
比聊天回复慢，比你自己做快得多——通常几分钟，因为智能体是在打开并阅读页面，而不是凭记忆作答。它在你的工作空间里运行，你可以先去忙别的，回来直接看成稿的报告。
能研究英文以外的资料吗？
可以。来源用什么语言发布，它就用什么语言读，然后用你提问的语言作答。这在本地来源才是好来源的问题上尤其关键：本国法规、区域竞争对手、当地市场数据。
报告之后去哪了？
它会留在你的工作空间里，而不是随聊天滚动消失。接下来同一批智能体可以把它做成演示文稿、按你的品牌语气写成正式报告，或者在你下次问相关问题时当作已有上下文复用。