AI-cv-screening
Plak een cv en de functie waarvoor je werft. Een AI-agent beoordeelt het met een vast raster, hetzelfde voor elke kandidaat, en geeft een scorekaart terug waarin elke score de regel noemt waaruit hij komt. Zo kun je specifiek tegenspreken in plaats van in het algemeen.
Waar een scorekaart echt helpt
Screening gaat op voorspelbare manieren mis: te veel cv's, te weinig tijd en een eerste indruk die verhardt voordat iemand de tweede pagina leest. Dit zijn de momenten waarop een vast raster de uitkomst verandert.
Een stapel sollicitaties
Iedereen wordt aan hetzelfde raster getoetst, ook wie vrijdagmiddag binnenkomt, als je aandacht op is.
Een functie buiten je expertise
Je eerste ontwerper of je eerste boekhouder aannemen. Het raster geeft je een structuur om werk te beoordelen dat je niet op gevoel kunt beoordelen.
Carrièreswitchers en gaten
Beoordeeld op aangetoonde vaardigheid, niet op continuïteit. Gaten tellen niet als gebrek, want een gat bewijst niets.
Ontwikkelaars met openbaar werk
Optionele verrijking vanuit een openbaar GitHub-profiel, zodat telt wat iemand echt heeft gebouwd naast hoe hij het beschreef.
Het gesprek voorbereiden
De nuttigste uitkomst is vaak de lijst van wat het cv onduidelijk laat, en daar is het gesprek precies voor.
Later een beslissing verdedigen
Een scorekaart gebonden aan bewijs is een verslag van het waarom, wat telt als een afgewezen kandidaat of je eigen team ernaar vraagt.
Zo werkt het, in drie stappen
- 1
Geef het cv en de functie
Platte tekst of een link naar een pdf, plus de functie waarvoor je werft. Een GitHub-naam is optioneel en voegt openbaar werk toe.
- 2
De agent scoort volgens een vast raster
Hetzelfde raster voor elke kandidaat, elke score gebonden aan het bewijs in het cv, en gaten blijven gaten, geen gissingen.
- 3
Jij leest en beslist
De scorekaart komt als rapport in je werkruimte, met een kaart in een Operations-ruimte. De beslissing blijft bij jou.
Waarom dit beter is dan filteren op trefwoorden
De meeste automatisering van screening matcht trefwoorden en wijst de rest af. Dat is snel en filtert precies de kandidaten weg die dezelfde ervaring met andere woorden beschrijven.
| Trefwoordfilters | VEII-agent | |
|---|---|---|
| Hoe een cv wordt beoordeeld | Aanwezigheid van de juiste woorden | Aangetoonde vaardigheid tegenover een uitgesproken raster |
| Waarom deze score | Ondoorzichtig: een rangorde zonder reden | Elke score noemt de regel waaruit hij komt |
| Gaten in de loopbaan | Vaak impliciet afgestraft | Niet als gebrek gescoord; expliciet buiten het raster |
| Ongewone achtergronden | Weggefilterd omdat ze niet in het patroon passen | Beoordeeld op wat ze kunnen, niet op afkomst |
| Wie beslist | Het filter wijst af voordat een mens leest | Alleen adviserend: elk cv bereikt nog steeds een persoon |
| Wat je later kunt laten zien | Een ranglijst die je niet kunt uitleggen | Een scorekaart met het bewijs voor elk oordeel |
Voor wie dit is
Oprichters die hun eerste mensen aannemen
Je eerste aanwervingen tellen het zwaarst en je hebt het minste proces. Een vast raster vertelt je niet wie je moet aannemen, maar voorkomt dat het tiende cv strenger wordt gelezen dan het eerste omdat je moe bent.
We zijn een bedrijf van vijf mensen en nemen onze eerste Operations Manager aan. Beoordeel dit cv voor die functie, noem het bewijs voor elke score en vertel me waarop ik in het gesprek moet doorvragen omdat het cv het niet beantwoordt.
Kleine teams zonder recruiter
Niemand hier screent beroepsmatig cv's en de functie ligt vaak buiten je eigen expertise. De waarde zit niet in de score, maar in een structuur die hetzelfde is voor de kandidaat die je meteen beviel en degene die je bijna oversloeg.
Beoordeel dit cv voor een functie als Senior Backend Engineer en verrijk het vanuit hun openbare GitHub. Ik ben geen ontwikkelaar, dus vertel me wat hun openbare werk laat zien en waar het tegenspreekt wat het cv beweert.
Leidinggevenden die een beslissing moeten verantwoorden
Iemand zal vragen waarom deze kandidaat en niet die: een afgewezen sollicitant, een collega, soms een toezichthouder. Een scorekaart gebonden aan bewijs is een antwoord; een onderbuikgevoel dat je drie weken later ophaalt, niet.
Beoordeel deze twee kandidaten voor dezelfde functie als Product Designer volgens hetzelfde raster en laat me zien waar ze echt verschillen op bewijs en niet op indruk.
Veelgestelde vragen
Wat is AI-cv-screening?
Een AI-agent een cv laten lezen aan de hand van een uitgesproken raster en een scorekaart laten maken: een score per dimensie, elk gebonden aan het bewijs in het cv dat het opleverde. Goed gedaan is het een leeshulp die je criteria expliciet maakt en consequent toepast, geen machine die beslist wie wordt afgewezen.
Is de tool voor cv-screening gratis?
Ja. VEII draait op gratis modellen, dus een cv beoordelen kost niets, er zijn geen kosten per kandidaat en geen creditcard bij het aanmelden. Dat telt het meest voor kleine teams die een paar dozijn cv's per jaar screenen en nooit een wervingsplatform zouden kopen.
Wijst het kandidaten automatisch af?
Nee. De uitkomst is een scorekaart die een mens leest, en elk cv bereikt nog steeds een persoon. Automatische afwijzing is precies wat screeningtools schadelijk maakt: het verbergt de beslissing, neemt de mogelijkheid tot bezwaar weg en maakt de blinde vlek van een model tot beleid. De beslissing blijft bij jou.
Hoe voorkomt het vooringenomenheid?
Het raster is vast en wordt bij elke kandidaat identiek toegepast, beschermde kenmerken worden genegeerd, gaten in de loopbaan tellen niet als gebrek en afkomst, zoals welke universiteit of welke bekende werkgever, levert op zichzelf geen punten op. Geen enkel selectieproces is vrij van vooringenomenheid, maar een uitgesproken raster met onderbouwde scores kun je tenminste inspecteren en betwisten.
Wat bevat de scorekaart precies?
Een score voor elke dimensie van het raster, het specifieke bewijs uit het cv erachter, een expliciete lijst van wat het cv niet vertelt en de vragen die het waard zijn om in het gesprek te stellen. De laatste twee zijn vaak nuttiger dan de scores zelf.
Kan het een cv als pdf lezen?
Ja, via een link naar de pdf, die automatisch naar tekst wordt omgezet. Gescande of alleen uit afbeeldingen bestaande pdf's zonder tekstlaag vormen de uitzondering en werken niet. Stuur die liever als tekst in plaats van een zelfverzekerde beoordeling van een leeg document te krijgen.
Kan het naar het openbare werk van een kandidaat kijken?
Optioneel, ja: geef een GitHub-naam en het verrijkt de beoordeling met openbare repositories. Dat is het nuttigst wanneer het het cv in de ene of de andere richting tegenspreekt, bijvoorbeeld bij iemand die zichzelf te laag inschatte of bij iemand van wie de beschreven ervaring in het werk niet zichtbaar is.
Screen je volgende cv
Maak een gratis werkruimte en laat het cv draaien waarover je twijfelt. Lees het bewijs achter elke score en neem dan zelf de beslissing.
Beoordeel gratis een cv