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鞋类品牌亚瑟士(Asics)已在其占地855,000平方英尺的Byhalia配送中心实现了日常库存跟踪自动化,利用自主无人机削减了200个人工小时,并提高了库存可见性。通过夜间扫描狭窄的通道,该公司将扰乱性的半年一次人工盘点转变为每月一次的数字化扫描,消除了此前导致15%库存未在在线市场上市的安全缓冲。
根据Supply Chain Dive的报道,亚瑟士在其密西西比州Byhalia的工厂部署了Corvus Robotics的Corvus One自主无人机。该配送中心拥有约300万件商品,涵盖约44,000个SKU,通过曼哈顿联合(Manhattan Associates)仓库管理系统处理电子商务、批发和零售订单。
在采用该硬件之前,工人每年只进行两次实物库存盘点。亚瑟士现在每月在两个高摩擦区域进行自动化扫描:单品区(存放退货和单双鞋)和整箱备货区(存放整箱多双鞋)。每天晚上7点左右,无人机执行七次自主飞行,在窄于六英尺的通道中导航,扫描通用产品代码(UPC)并清点纸箱。
人工监督仍然是验证环节的核心。Supply Chain Dive指出,库存助理每天早上都会审查无人机捕获的飞行路径、照片和视频,以解决差异。尽管有这一审查步骤,亚瑟士仍节省了200个人工小时。亚瑟士美国库存控制运营经理Angela Williford指出,团队现在可以直接从办公桌上诊断位置问题,然后再派遣仓库人员。此外,由于亚瑟士不再担心库存末端的“幽灵库存”,它停止了从数字店面保留每100件产品中的15件,从而避免了传统上用于清理未上市商品的降价。
此次部署是实用自动化教科书般的范例:利用专业机器人消除高风险、低价值的人工移动,同时将人工判断牢牢地保留在验证环节中。在高货架、窄通道仓库中进行人工周期盘点,以其速度慢、劳动密集且容易出错而闻名——尤其是在将退货与新产品混合的暂存区。
对于中型配送业务而言,其启示不仅仅是飞行摄像头节省了步行时间。真正的财务红利是资产负债表的准确性。当运营者不信任他们的库存盘点时,他们会通过保留库存来对冲,以避免缺货或错单罚款。亚瑟士曾在线上保留高达15%的库存可用性,纯粹是为了对冲履约错误。通过将盘点周期从六个月缩短到四周,亚瑟士在不增加人手的情况下释放了被困的库存。你不需要一个855,000平方英尺的设施来复制这个基本经验:缩短验证周期之间的时间直接扩大了你的可销售能力。
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