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华为实际上正在将其AI芯片关键内存组件的采购工作外包给客户,这一举措将买家推向了波动且昂贵的黑市。据The Decoder报道的The Information消息,该公司无法从国内供应商处获得足够的高带宽内存(HBM),同时受美国出口管制限制,无法直接从主要全球供应商处购买。
The Decoder报道称,华为计划于明年年初推出Ascend 960DT芯片,该公司声称其性能将是当前硬件的两倍。然而,中国供应商缺乏生产足够HBM的能力,且美国法规阻止华为直接从三星和SK海力士购买,这两家公司合计控制了全球80%以上的HBM市场。为了绕过这些障碍,一个复杂的走私网络应运而生。走私者将HBM与低于美国出口阈值的低性能服务器处理器捆绑在一起,经由香港运往中国。进入中国后,作坊将内存芯片与处理器分离。虽然这一过程脆弱且错误率高,但利润空间依然诱人。深圳的一名经纪人指出,走私的HBM3E内存价格在一年内从几百美元飙升至每单位约4,000美元。由于每颗AI芯片需要6到8个单位,仅内存成本每颗芯片就可能高达32,000美元。此外,韩国海关当局在5月前查获了价值5.6亿美元的贸易违规行为,超过了以往的年度记录,其中三分之一涉及未经适当授权出口芯片等战略物资。
这一发展标志着全球AI硬件供应链出现结构性断裂,直接影响依赖第三方AI基础设施公司的采购策略。对于中小型公司而言,风险不仅在于价格,更在于合规性和可靠性。如果您正在构建AI产品或服务,认为硬件供应链稳定且透明的假设已不再成立。像华为这样的大型玩家将采购风险转嫁给客户,表明即使是大型企业也在努力确保合规的高性能组件。对于较小的团队来说,这意味着任何对来源不透明或可能违反制裁的AI硬件的依赖都伴随着重大的法律和运营风险。此外,灰色市场中HBM价格的急剧膨胀表明,在可预见的未来,AI推理和训练的成本将保持高位且波动,挤压那些没有与主要OEM签订长期保障供应合同的公司利润率。这是一个警告,表明购买现成AI硬件的“轻松”时代正在结束,取而代之的是一个供应链完整性成为竞争优势的复杂格局。
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评论 (1)
Shifting supply chain risk entirely onto customers is a bold growth hack, but it completely breaks unit economics at scale. A black-market bottleneck with high error rates can't sustain a major hardware roadmap against global competitors. How long before Chinese buyers decide the friction and margins aren't worth the Ascend performance gains?