Vercel 裁员 SDR 团队，启用每年 5 千美元的 AI 代理

Vercel 首席运营官 Jeanne DeWitt Grosser 在 SaaStr AI 大会上透露，该公司将其入站潜在客户 SDR 团队从十人削减至一个由 AI 驱动的潜在客户资格代理，该代理在基础设施和代币使用方面的年成本低于 5000 美元。此举使该季度 SDR 配额提高了 30%，目前通过内部 AI 代理解决了大约 93% 的支持案例。

发生了什么

据 SaaStr 报道，Vercel 大约用一名工程师 20% 的时间构建了一个内部潜在客户资格代理，并与一名人工审核员一起启动。六周后，十人的 SDR 团队减少到美国的一名员工以及一名负责欧洲和亚太地区的兼职员工。Grosser 表示，该代理“在每个潜在客户上都表现得像 90% 的优秀销售代表”，其成本“在基础设施和代币方面每年低于 5000 美元”。

该公司将相同的三人工作流程应用于 30 个 SDR 流程——包括活动跟进、产品合格潜在客户流程和基于时间的营销活动——导致该季度配额增加了 30%。Vercel 还构建了一个名为 Vertex（被称为“我们的内部 Sierra”）的支持代理，目前处理大约 93% 的支持工单，取代了一个需要 150 名工程师的供应商运营解决方案。

所有代理都是内部构建的，与记录其工作流程的顶尖员工并肩工作。Grosper 指出，这些代理调用 API 和 Webhook（例如 Gong、Salesforce），而不是通过用户界面点击，因此任何缺乏开发者界面的工具都将被淘汰。会议智能代理摄取销售电话，撰写笔记，提供指导建议，更新 CRM 字段，并提供竞争洞察——所有这些都在 Slack 中完成，没有单独的用户界面。

一个公司范围的数据分析代理 d0，将简单的英语问题转化为 SQL，针对 Vercel 数据科学负责人构建的语义层进行查询。以前需要一周的查询现在不到一分钟就能返回，并且所有其他代理都利用这一层来避免幻觉并生成更丰富的内容。

为什么这对小型团队的增长黑客很重要

对于运营精益团队的创始人及 GTM 负责人来说，Vercel 的策略证明，一个周末原型，仅用一名工程师一小部分时间维护，就能超越全栈供应商解决方案。计算结果显而易见：每年 5 千美元对比十名全薪 SDR，加上 30% 的配额提升。如果您的数据仓库和语义层已经到位——或者可以在几周内构建——您就可以复制相同的“代理优先”堆栈，而无需等待多年的供应商合同。

关键要点是：(1) 无头、API 优先的工具是不可协商的；如果 SaaS 产品无法通过编程调用，Vercel 就会替换它。(2) 高质量、丰富的数据是可靠代理的基础——Vercel 的代理之所以有效，是因为语义层为其提供了准确、因果的指标。(3) 人工监督仍然至关重要；代理与审核员一起运行，当专家的工作流程耗尽时，审核员会介入，确保质量，同时让销售代表从事更高价值的工作。

本周行动

1. 确定一个重复的 SDR 工作流程（例如，活动跟进），并绘制出顶尖销售人员所采取的确切步骤；然后原型化一个简单的脚本，调用您的 CRM 和电子邮件 API 来实现自动化。
2. 设置一个基于 Slack 的查询机器人，通过 API 连接到您现有的分析或 BI 工具，以便销售代表可以提出简单的英语问题并获得即时答案。
3. 审计您当前的 SaaS 堆栈的 API 覆盖范围；标记任何没有公共 API 的工具，并开始研究可替代的无头解决方案。

来源

• Top 5 Learnings from Vercel’s COO: 10 SDRs Down to 1, a $5K-a-Year Lead Agent, and 93% of Support Cases Handled by AI — SaaStr