HubSpot 数据显示 44% 的营销人员通过 AI 搜索推荐购买：如何对您的 AEO 进行基准评估

HubSpot 发布了新的基准数据和指南，显示 B2B 买家发现产品的方式发生了根本性转变，揭示 44% 的受访营销人员曾基于答案引擎中发现的品牌进行业务购买。根据 HubSpot 引用的数据，衡量答案引擎优化（AEO）成功已成为 23% B2B 营销人员面临的首要挑战。为适应这一变化，增长团队必须超越传统的网站点击跟踪，测量答案内部的引用以及在 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 等平台上的品牌声量份额。

发生了什么

HubSpot 的营销博客发布了关于答案引擎优化的研究和基准框架，强调 AI 生成的搜索响应正在重塑漏斗顶部的潜在客户发现。根据 HubSpot 2026 年《AEO 状态报告》，绩效跟踪是 B2B 营销人员面临的最大障碍，23% 的受访者提及。尽管测量存在摩擦，AI 推荐仍直接推动业务管道：44% 的受访营销人员表示基于答案引擎中发现的品牌进行业务购买。此外，对 200 多位 B2B 决策者的另一项调查显示，42% 的受访者信任 AI 推荐的品牌，因为他们认为这些品牌已预先审查，而仅有 11% 认为其可信度较低。

传统搜索引擎指标未能捕捉这一转变。Ahrefs 报告称，2025 年 12 月的数据表明，Google AI 概览与排名靠前的自然页面的平均点击率下降了 58%。此外，BrightEdge 的分析显示，Google AI 概览中被引用的来源中，只有约 17% 实际排名进入自然搜索前十——金融领域降至 11%，医疗领域为 24%。这意味着大约六分之五的 AI 引用来自 Google 传统首页之外的网页。

为统一衡量方法，HubSpot 列出了两个核心公式：引用率，计算公式为 (引用品牌的提示数 ÷ 总提示数) × 100；声量份额，计算公式为 (品牌提及数 ÷ 品牌及竞争对手的总提及数) × 100。

为什么对需求生成团队重要

对于中小型增长团队而言，传统的 SEO 策略——执着于 Google 首页排名——正失去与业务管道的直接关联。当零点击答案引擎直接处理查询意图并将顶部自然结果的点击率降低近 60% 时，获得搜索首位已不再保证潜在客户流入。然而，在与答案引擎互动后点击进入的潜在客户，已在购买过程的更后阶段。正如前 HubSpot SEO 与 AEO 策略师 Amanda Sellers 所指出，答案引擎提供的个性化响应有助于考虑阶段，使得访客在进入网站时已是更具资格的买家。

对小型增长团队而言，机会在于引用分布：Google AI 概览中 83% 的引用来自自然搜索前十之外。增长团队无需多年域名权威即可赢得 AI 引用。通过在各个答案引擎上跟踪平台层面的可见性，并按买家阶段细分提示表现，敏捷的 B2B 团队可以在竞争对手出现在传统搜索报告之前，提前捕获高意向买家。

本周行动指南

1. 构建 30 条高意向查询矩阵。 起草 30 条代表目标买家比较查询、使用案例搜索和评估问题的提示，然后按漏斗阶段进行分组。

1. 计算基准引用率和声量份额。 在 ChatGPT、Gemini 和 Perplexity 上测试您的提示矩阵，记录您的域名被引用的频率，并计算相对于两大竞争对手的提及份额。

1. 审计未排名的引用来源。 确认 AI 引擎在您的目标提示中引用的、未出现在 Google 首页的第三方网站，并将这些特定站点列为 PR、目录列表或内容分发的优先对象。

来源

• How do I benchmark my AI search performance against my industry? — HubSpot Marketing Blog