Przejdź do głównej treści

Analiza CV z AI

Wklej CV i stanowisko, na które rekrutujesz. Agent AI oceni je według stałej rubryki, tej samej dla każdego kandydata, i zwróci kartę oceny, w której każda ocena wskazuje linię, z której pochodzi. Dzięki temu możesz się nie zgodzić konkretnie, a nie ogólnie.

Wypróbuj przykład

Gdzie karta oceny naprawdę pomaga

Wstępna selekcja zawodzi w przewidywalny sposób: za dużo CV, za mało czasu i pierwsze wrażenie, które twardnieje, zanim ktoś przeczyta drugą stronę. To momenty, w których stała rubryka zmienia wynik.

Stos aplikacji

Wszyscy są czytani według tej samej rubryki, także ci, którzy przychodzą w piątek po południu, gdy twoja uwaga już się wyczerpała.

Stanowisko poza twoją specjalizacją

Zatrudniasz pierwszego projektanta albo pierwszą księgową. Rubryka daje strukturę do oceny pracy, której nie możesz ocenić intuicyjnie.

Zmieniający zawód i przerwy w karierze

Oceniani według wykazanych umiejętności, a nie ciągłości. Przerwy nie są liczone jako wada, bo przerwa niczego nie dowodzi.

Inżynierowie z publiczną pracą

Opcjonalne wzbogacenie z publicznego profilu GitHub, dzięki czemu liczy się to, co ktoś faktycznie zbudował, obok tego, jak to opisał.

Przygotowanie rozmowy

Najużyteczniejszym wynikiem bywa lista tego, co CV pozostawia niejasne, a właśnie po to jest rozmowa.

Obrona decyzji po czasie

Karta oceny związana z dowodami jest zapisem, dlaczego, co się liczy, gdy pyta odrzucony kandydat albo twój własny zespół.

Jak to działa, w trzech krokach

  1. 1

    Podaj CV i stanowisko

    Zwykły tekst albo link do pliku PDF, plus stanowisko, na które rekrutujesz. Nazwa użytkownika GitHub jest opcjonalna i dodaje publiczną pracę.

  2. 2

    Agent ocenia według stałej rubryki

    Ta sama rubryka dla każdego kandydata, każda ocena związana z dowodem w CV, a luki pozostają lukami, a nie domysłami.

  3. 3

    Ty czytasz i decydujesz

    Karta oceny trafia do twojej przestrzeni roboczej jako raport, z kartą w przestrzeni Operations. Decyzja pozostaje twoja.

Dlaczego to lepsze niż filtrowanie po słowach kluczowych

Większość automatyzacji selekcji dopasowuje słowa kluczowe i odrzuca resztę. To szybkie i odsiewa dokładnie tych kandydatów, którzy to samo doświadczenie opisują innymi słowami.

Filtrowanie po słowach kluczowychAgent VEII
Jak ocenia się CVObecność właściwych słówWykazana umiejętność względem jawnej rubryki
Dlaczego taka ocenaNieprzejrzysta: pozycja bez uzasadnieniaKażda ocena wskazuje linię, z której pochodzi
Przerwy w karierzeCzęsto karane w domyśleNieliczone jako wada; wyraźnie poza rubryką
Nietypowe życiorysyOdfiltrowane, bo nie pasują do wzorcaOceniane według tego, co potrafią, a nie pochodzenia
Kto decydujeFiltr odrzuca, zanim człowiek przeczytaTylko doradczo: każde CV nadal trafia do człowieka
Co możesz pokazać późniejRanking, którego nie umiesz wyjaśnićKarta oceny z dowodem dla każdego osądu

Dla kogo to jest

Założyciele zatrudniający pierwsze osoby

Twoje pierwsze zatrudnienia liczą się najbardziej, a masz najmniej procesu. Stała rubryka nie powie ci, kogo zatrudnić, ale sprawi, że dziesiąte CV nie będzie czytane surowiej niż pierwsze tylko dlatego, że jesteś zmęczony.

Jesteśmy firmą pięcioosobową i zatrudniamy pierwszego Operations Managera. Oceń to CV pod kątem tego stanowiska, podaj dowód dla każdej oceny i powiedz mi, o co dopytać na rozmowie, bo CV na to nie odpowiada.

Małe zespoły bez rekrutera

Nikt tutaj nie ocenia CV zawodowo, a stanowisko często leży poza twoją własną specjalizacją. Wartością nie jest ocena, ale struktura, która jest taka sama dla kandydata, który spodobał ci się od razu, i dla tego, którego prawie pominąłeś.

Oceń to CV na stanowisko Senior Backend Engineer i wzbogać je z publicznego GitHuba. Nie jestem inżynierem, więc powiedz mi, co pokazuje ich publiczna praca i gdzie przeczy temu, co twierdzi CV.

Menedżerowie, którzy muszą uzasadnić decyzję

Ktoś zapyta, dlaczego ten kandydat, a nie tamten: odrzucony aplikant, kolega, czasem organ nadzorczy. Karta oceny związana z dowodami jest odpowiedzią, przeczucie przywołane trzy tygodnie później nią nie jest.

Oceń tych dwóch kandydatów na to samo stanowisko Product Designer według tej samej rubryki i pokaż mi, gdzie faktycznie różnią się dowodami, a nie wrażeniem.

Najczęstsze pytania

Czym jest analiza CV z AI?

To użycie agenta AI do przeczytania CV według jawnej rubryki i stworzenia karty oceny: oceny dla każdego wymiaru, każdej związanej z dowodem w CV, który ją wytworzył. Zrobiona dobrze jest pomocą w czytaniu, która uwidacznia twoje kryteria i stosuje je konsekwentnie, a nie maszyną decydującą, kto zostanie odrzucony.

Czy narzędzie do analizy CV jest darmowe?

Tak. VEII działa na darmowych modelach, więc ocena CV nic nie kosztuje, nie ma opłaty za kandydata ani karty kredytowej przy rejestracji. To ma największe znaczenie dla małych zespołów, które oceniają kilkadziesiąt CV rocznie i nigdy nie kupiłyby platformy rekrutacyjnej.

Czy odrzuca kandydatów automatycznie?

Nie. Wynikiem jest karta oceny do przeczytania przez człowieka, a każde CV nadal trafia do człowieka. Automatyczne odrzucanie to dokładnie to, co czyni narzędzia selekcji szkodliwymi: ukrywa decyzję, odbiera możliwość odwołania i zamienia ślepą plamkę modelu w politykę. Decyzja pozostaje po twojej stronie.

Jak unika uprzedzeń?

Rubryka jest stała i stosowana identycznie wobec każdego kandydata, cechy chronione są ignorowane, przerwy w karierze nie są liczone jako wada, a pochodzenie, na przykład uczelnia czy znany pracodawca, samo w sobie nie daje punktów. Żaden proces selekcji nie jest wolny od uprzedzeń, ale jawna rubryka z udokumentowanymi ocenami to przynajmniej coś, co można sprawdzić i z czym można polemizować.

Co dokładnie zawiera karta oceny?

Ocenę dla każdego wymiaru rubryki, konkretny dowód z CV stojący za każdą z nich, wyraźną listę tego, czego CV nie mówi, i pytania warte zadania na rozmowie. Ostatnie dwa elementy bywają użyteczniejsze niż same oceny.

Czy potrafi czytać CV w pliku PDF?

Tak, z linku do pliku PDF, który jest automatycznie zamieniany na tekst. Wyjątkiem są zeskanowane lub zawierające same obrazy pliki PDF bez warstwy tekstowej i te nie zadziałają. Wyślij je raczej jako tekst, zamiast dostawać pewną siebie ocenę pustego dokumentu.

Czy może spojrzeć na publiczną pracę kandydata?

Opcjonalnie tak: podaj nazwę użytkownika GitHub, a wzbogaci ocenę o publiczne repozytoria. Jest to najużyteczniejsze, gdy przeczy CV w którąkolwiek stronę, na przykład u kogoś, kto się niedoszacował, albo u kogoś, czyjego opisanego doświadczenia nie widać w pracy.

Oceń swoje następne CV

Załóż darmową przestrzeń roboczą i uruchom CV, co do którego masz wątpliwości. Przeczytaj dowód stojący za każdą oceną, a potem sam podejmij decyzję.

Oceń CV za darmo