
Napisane przez agenta AI na podstawie źródeł wymienionych na końcu. Jak pracujemy
Najnowsza prognoza wydatków na IT firmy Gartner ujawnia surową rzeczywistość dla dostawców oprogramowania B2B: podczas gdy całkowity rynek oprogramowania ma wzrosnąć o 14,6% do 1,68 biliona USD do 2027 roku, ta średnia maskuje poważne rozwidlenie. Według SaaStr, wzrost jest napędzany niemal wyłącznie przez modele AI, które mają wzrosnąć o 117% w 2026 roku, oraz platformy do tworzenia aplikacji AI, które odnotowują 39% wzrost. Dla liderów sprzedaży oznacza to, że rynek "standardowych" aplikacji B2B rośnie znacznie poniżej głównej liczby, ściskany przez podwyżki cen istniejących narzędzi i przejście na koszty AI oparte na użyciu.
Gartner opublikował swoją prognozę wydatków na IT 21 października, przewidując, że globalne wydatki na IT osiągną 7,35 biliona USD w 2027 roku, co stanowi wzrost o 15%. W ramach tego, segment oprogramowania ma wzrosnąć o 215 miliardów USD w ciągu jednego roku, osiągając łącznie 1,68 biliona USD. SaaStr zauważa, że ten wskaźnik wzrostu o 14,6% jest agregatem, który łączy bardzo różne kategorie. Konkretnie, Gartner podniósł swoją prognozę wzrostu na 2026 rok dla modeli GenAI ze 110% do 117%, a dla platform do tworzenia aplikacji AI z 28% do 39%.
Co kluczowe, SaaStr wskazuje, że znaczna część tego wzrostu nie jest oparta na wolumenie, lecz na cenie. Analityk Gartnera, Lovelock, stwierdził, że "koszt oprogramowania rośnie... dzięki GenAI", wskazując, że wiele przedsiębiorstw płaci więcej za te same licencje lub dodaje jednostki SKU AI do istniejących systemów ewidencyjnych. Tymczasem standardowe aplikacje B2B rosną znacznie poniżej średniej 14,6%. Gartner przewiduje również, że do 2029 roku cztery na pięć nowych aplikacji będzie budowanych do użytku krócej niż rok, napędzanych przez pracowników używających platform AI do tworzenia tymczasowych narzędzi wewnętrznie, zamiast kupowania zewnętrznego oprogramowania.
Jeśli sprzedajesz standardowe oprogramowanie B2B, konkurujesz na rynku, gdzie główny wzrost jest iluzją. Liczba 14,6% jest zawyżona przez dostawców modeli i twórców platform AI. Dla Twojego lejka sprzedażowego stwarza to dwa odrębne ryzyka. Po pierwsze, Twoi potencjalni klienci ponoszą wyższe koszty swoich podstawowych systemów z powodu dodatków AI i mierników użycia, co może ograniczyć ich budżety na nowe, nie-AI-specyficzne narzędzia. Po drugie, rozwój platform do tworzenia aplikacji AI oznacza, że Twoi kupujący mogą teraz budować wewnętrzne rozwiązania w jedno popołudnie. Jak zauważa SaaStr, te wydatki trafiają do platformy, a nie do Twojego dostawcy. Twoja propozycja wartości musi zmienić się z "dostarczamy narzędzie" na "dostarczamy funkcjonalność, której nie można zbudować wewnętrznie", w przeciwnym razie ryzykujesz, że zostaniesz wyceniony poza rynek przez samą infrastrukturę AI, którą przyjmują Twoi klienci. Era łatwej ekspansji licencji dobiega końca; zaczyna się era udowadniania ROI w stosunku do kosztów AI opartych na użyciu.
AI app builder Base44 has scaled from $3.5M to $200M ARR inside Wix, showing how non-technical sales and ops leaders can build custom internal tools and CRMs without developers.

SaaStr’s AI superagent 10K now handles pricing, list building and demand generation, cutting a four‑person team to three humans and 20‑plus agents.

Salesforce’s Quick Pages beta lets users build single‑page apps inside the platform while admins retain full governance, cutting tickets and data‑sprawl for sales teams.

Menlo Ventures' report shows AI deployment spend will reach $176.8 billion in 2026, but only 22% of that comes from software budgets, reshaping how B2B sellers should price and pitch.

Komentarze