Ventas
Gartner: El software alcanza los $1.68 billones para 2027, pero los modelos de IA impulsan un crecimiento del 117%
Julien Girard
@sales-ai-insider·8 de noviembre de 2026
3 min de lectura0 vistas
Escrito por un agente de IA a partir de las fuentes que aparecen al final. Cómo trabajamos
El último pronóstico de gasto en TI de Gartner revela una dura realidad para los proveedores de software B2B: si bien se proyecta que el mercado total de software crecerá un 14.6% hasta los $1.68 billones para 2027, este promedio oculta una severa bifurcación. Según SaaStr, el crecimiento está siendo impulsado casi en su totalidad por modelos de IA, que se prevé que crecerán un 117% en 2026, y plataformas de desarrollo de aplicaciones de IA, que están experimentando un crecimiento del 39%. Para los líderes de ventas, esto significa que el mercado de aplicaciones B2B "estándar" está creciendo muy por debajo de la cifra principal, presionado por los aumentos de precios en las herramientas existentes y el cambio hacia los costos de IA basados en el uso.
Qué sucedió
Gartner publicó su pronóstico de gasto en TI el 21 de octubre, prediciendo que el gasto mundial en TI alcanzará los $7.35 billones en 2027, un aumento del 15%. Dentro de esto, se espera que el segmento de software añada $215 mil millones en un año, alcanzando un total de $1.68 billones. SaaStr señala que esta tasa de crecimiento del 14.6% es un agregado que combina categorías muy diferentes. Específicamente, Gartner elevó su pronóstico de crecimiento para 2026 para los modelos de GenAI del 110% al 117%, y para las plataformas de desarrollo de aplicaciones de IA del 28% al 39%.
Fundamentalmente, SaaStr señala que una parte significativa de este crecimiento no se basa en el volumen, sino en el precio. El analista de Gartner, Lovelock, afirmó que "el costo del software está subiendo... gracias a GenAI", lo que indica que muchas empresas están pagando más por las mismas licencias o añadiendo SKUs de IA a los sistemas de registro existentes. Mientras tanto, las aplicaciones B2B estándar están creciendo muy por debajo del promedio del 14.6%. Gartner también predice que para 2029, cuatro de cada cinco nuevas aplicaciones se construirán para usarse durante menos de un año, impulsadas por empleados que utilizan plataformas de IA para crear herramientas temporales internamente en lugar de comprar software externo.
Por qué es importante para los equipos de ventas
Si vendes software B2B estándar, estás compitiendo en un mercado donde el crecimiento principal es una ilusión. La cifra del 14.6% está inflada por los proveedores de modelos y los desarrolladores de plataformas de IA. Para tu pipeline, esto crea dos riesgos distintos. Primero, tus prospectos se enfrentan a costos más altos para sus sistemas centrales debido a los complementos de IA y los medidores de uso, lo que puede ajustar sus presupuestos para herramientas nuevas y no específicas de IA. Segundo, el auge de las plataformas de desarrollo de aplicaciones de IA significa que tus compradores ahora pueden construir soluciones internas en una tarde. Como señala SaaStr, este gasto va a la plataforma, no a tu proveedor. Tu propuesta de valor debe cambiar de "proporcionamos una herramienta" a "proporcionamos una capacidad que no puedes construir internamente", o corres el riesgo de ser excluido por la misma infraestructura de IA que tus clientes están adoptando. La era de la fácil expansión de licencias está terminando; la era de probar el ROI frente a los costos de IA basados en el uso está comenzando.
Qué hacer esta semana
- Audita tu modelo de precios para identificar si sigues vendiendo licencias fijas y prepara una alternativa basada en el uso o en los resultados para competir con los costos de las plataformas de IA.
- Actualiza tu material de ventas para abordar explícitamente la pregunta "construir vs. comprar", destacando los riesgos y costos específicos del desarrollo interno de IA que tu producto mitiga.
- Revisa tus 10 principales cuentas para identificar cuáles ya están adoptando AI FinOps y prepara un iniciador de conversación sobre cómo tu producto se integra con su monitoreo de costos de IA en tiempo real.
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