El gasto en IA se estanca mientras la guerra de precios crea un mercado de compradores

El gasto en IA en las empresas tecnológicas respaldadas por capital de riesgo se ha estancado, incluso a medida que el uso de tokens aumentó, según un nuevo informe de Ramp citado por TechCrunch. El gasto en tokens creció solo un 1.5% en agosto-septiembre después de un salto del 42% en julio, mientras que los recortes de precios de OpenAI y Anthropic han convertido el mercado en un mercado de compradores.

Qué pasó

• El economista principal de Ramp, Ara Kharazian, dijo a TechCrunch que el gasto en tokens se mantuvo plano durante agosto y septiembre, aumentando solo un 1.5% frente a un aumento del 42% en julio.
• El 1% superior de las empresas con gran dependencia de la IA cayó por debajo del pico de $10,000 por empleado al mes que alcanzaron en verano, mientras que las empresas medianas ahora gastan entre $12 y $15 por empleado al mes y el 10% superior gasta entre $600 y $1,000.
• Los datos de octubre mostraron un aumento del 8.9% en el gasto de tokens del 23 de septiembre al 23 de octubre, pero el crecimiento general sigue siendo limitado.
• OpenAI redujo a la mitad los precios de la API para GPT‑6 Sol y GPT‑6 Luna; Anthropic recortó los precios para Fable 5.1 y Opus 5.5, una medida que, según un documento, redujo aproximadamente $600 millones de su crecimiento de ingresos.
• Bloomberg informó que la valoración de Anthropic cayó a $1.2‑$1.3 billones desde una estimación de $2 billones a principios de octubre, y la valoración de OpenAI se deslizó a $1.25 billones desde $1.4 billones.
• Kharazian atribuye la desaceleración a la feroz competencia de precios y a una presupuestación más inteligente por parte de los clientes, en lugar de una escasez de demanda.

Por qué es importante para los equipos de crecimiento

Para los pequeños equipos de crecimiento B2B, las herramientas de IA son una parte fundamental de la generación de leads, el enriquecimiento de prospectos y la automatización de correos electrónicos. Los datos muestran que se pueden ejecutar flujos de trabajo más intensivos en tokens sin un aumento proporcional de los costos, pero solo si se cambia a modelos más baratos o se imponen límites de uso. Ignorar la dinámica del mercado de compradores podría llevar a pagar tarifas premium por tareas que una solución de $12-$15 por empleado —o incluso un modelo de código abierto ligero— podría manejar igual de bien. Comprender el panorama de precios permite estirar presupuestos limitados mientras se sigue aprovechando el impulso de productividad de la IA.

Qué hacer esta semana

1. Revisa tus facturas de herramientas de IA y calcula el gasto por empleado; compáralo con el punto de referencia mediano de $12-$15 y marca cualquier valor atípico.
2. Prueba un modelo más barato o un servicio simple de Sí/No (por ejemplo, salidas tipo Jev) para casos de uso de baja complejidad como la clasificación de leads o verificaciones básicas de sentimiento.
3. Establece límites de uso estrictos o alertas de presupuesto en tus plataformas de IA y negocia descuentos empresariales basados en el volumen real en lugar del gasto proyectado.

Fuentes

• Ramp data shows AI spending stalling just as Anthropic nears its IPO — TechCrunch - AI