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Willy Shih,哈佛经济学家,警告称 AI 热潮正暴露出隐藏的供应链压力,可能导致任何构建 AI 驱动产品的企业面临组件成本上升。在最近的 Decoder 访谈中,他将芯片需求飙升和新贸易路线与价格上涨、交货期延长联系起来。
根据 The Verge 的报道,Shih 即将出版的书籍《Where Does My Stuff Come From?》(《我的东西从哪里来?》)审视了“全球供应链背后强大的经济学”,并以 AI 激增为案例研究。他指出,AI 正在“在前所未有的基础设施建设期间吞噬地球的计算资源”,迫使制造商争抢芯片和内存。
访谈强调,近期美国关税迫使企业将“供应链迁移”至越南、墨西哥或其他低成本地区。Shih 提到,2025 年第一季度来自爱尔兰的进口创下历史纪录,随后在 2026 年上半年出现放缓,因为公司在关税驱动的重新路线后消耗库存。
他还观察到一项新的“从中国直达墨西哥的海运集装箱服务”,使企业能够将组件从中国运至墨西哥,在 USMCA 框架下组装,然后将成品进口到美国。他认为,这些转变更多是受“经济力量”驱动,而非技术本身,旨在寻找规避贸易壁垒的最廉价路径。
依赖 AI 硬件的中小企业——无论是用于 SaaS 产品、物联网设备还是内部分析——如今同样面临影响大型制造商的宏观层面动态。AI 需求的激增压缩了芯片库存,而关税导致的重新路线增加了运费并延长交货期。对于预算紧张的初创公司而言,GPU 价格上涨 10‑20% 或内存模块延迟一个月交付,都可能导致产品发布停滞,削弱竞争优势。
此外,新航线(中国 → 墨西哥)的出现表明传统的“美国制造”采购叙事可能具有误导性;许多“美国组装”的产品仍依赖中国组件。忽视这些隐藏的依赖会使小企业对突发的政策变化或地缘政治紧张局势变得脆弱,可能瞬间扰乱供应。
简言之,AI 热潮正将供应链风险从边缘关注转变为任何构建或使用 AI 硬件的公司必须面对的核心战略问题。
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