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据 The Robot Report 报道,Serve Robotics 推出了 AV Delivery Developer Portal,使开发者、企业、爱好者和 AI 代理能够通过编程调度其人行道配送机器人。此次发布包括一个公共 API 以及一个用于在实际硬件上部署之前测试应用程序的沙盒环境。
据 The Robot Report 报道,总部位于加利福尼亚州红木城的 Serve Robotics 推出了 AV Delivery Developer Portal,旨在向外部构建者开放其自动车队。Serve 于 2021 年从 Uber 拆分独立,专门设计和运营适用于复杂、以人类为中心的环境的机器人。该公司表示,其已在美国和澳大利亚部署了 2,000 多台机器人,服务于 4,000 多家餐厅,覆盖约 300 万人。该公司最近收购了医院服务机器人提供商 Diligent Robotics,并于上周推出了 Serve Physical AI Services,以便与其他机器人构建者共享其技术。
在此次发布之前,Serve 的系统——已在美国 20 个城市的 150 多个街区完成了数十万次配送——一直仅限于第三方配送合作伙伴。全新开发者门户网站和 API 改变了这一现状,允许外部应用程序、企业和 AI 代理请求取件和送达、确认详细信息并追踪机器人直至配送完成。Serve 负责底层的调度、路线规划、导航和远程监督。配送服务仍限于 Serve 的活跃服务区、营业时间以及适合放入机器人货舱的物品。沙盒环境可用于模拟机器人和测试工作流程,而访问实际机器人则需要公司批准。
对于小型企业主和运营主管而言,通过 API 开放商用移动机器人车队降低了本地物流的准入门槛。本地企业理论上可以将人行道机器人直接集成到日常工作流程中以运输货物或扩大配送范围,而无需在专有硬件上进行资本投资或扩大配送人员规模。联合创始人兼首席执行官 Ali Kashani 指出,在车队上进行构建就像任何其他 API 一样,允许 AI 代理或自定义应用程序在物理世界中执行任务。然而,作为评估这些工具的运营人员,我们必须透过简洁的 API 文档看到运营限制:实际部署需要 Serve 的批准,运营严格受限于活跃服务区和货舱容量,并且可靠的周转时间完全取决于这些人行道设备处理本地行人交通和城市边缘情况的能力。
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