OpenAI企业收入突破100亿美元，定价压力对抗Anthropic加剧

OpenAI的企业收入在第三季度激增，使总收入环比增长50%，达到100亿美元，公司加大对企业客户的投入。然而，竞争对手Anthropic在企业收入和运营效率上仍然领先OpenAI，第三季度实现170亿美元收入，并在即将上市前保持更紧的亏损幅度。

发生了什么

据The Decoder报道，引用《华尔街日报》和《The Information》的报告，OpenAI在第三季度将收入扩大至100亿美元，高于去年同期的39亿美元，并且增长率从第二季度的17%加速至18%。尽管收入大幅增长，OpenAI的调整后运营亏损从第二季度的101亿美元上升至第三季度的109亿美元（不包括26亿美元的基于股票的补偿），但其调整后运营利润率从第二季度的负150%改善至负109%。

与此同时，Anthropic的第三季度收入增长了47%，达到170亿美元，运营亏损仅为5.67亿美元（包括股票补偿），在收入上已超越OpenAI，并在第二季度实现了小幅运营利润。The Decoder将这种效率差距归因于商业模式：Anthropic高度专注于企业客户及Claude Code和Claude Cowork代理等工具，而OpenAI则在广泛的机器人研究、消费业务以及企业产品上投入巨资。

为了提升企业业务的吸引力，OpenAI聘请Dali Rajic担任销售主管，关闭了视频应用等非核心项目，优先发展其Codex编码工具，并降低了新模型的API价格。第三方数据表明，公司寻求更便宜的Claude替代方案，提升了OpenAI的API销售。OpenAI总裁Greg Brockman表示，企业业务在第三季度翻倍，现在占公司收入的主要部分，并提到了JPMorgan Chase等重要客户。在消费端，ChatGPT的每周活跃用户达到12亿，付费订阅用户达1亿，新增注册2200万，同时其广告产品在8月实现了10亿美元的年化收入。两家公司都面临市场逆风；Anthropic在计划下周上市前下调了IPO估值目标，而OpenAI已筹集的资金不到计划的300亿美元的一半，估值为1.25万亿美元。

为什么这对RevOps领袖重要

从收入运营的角度来看，这两大模型提供商之间的定价竞争和企业布局调整标志着软件堆栈经济学的关键转变。对于中小企业而言，API调用的模型降价意味着自动化线索分配、评分算法和代理工作流的单位经济性在规模化运营时显著降低成本。OpenAI在Dali Rajic的领导下向企业执行转型，并重新推动Codex等开发者工具，表明供应商竞争将越来越聚焦于企业工作流集成，而非消费功能。

然而，RevOps团队在构建数据管道时必须考虑供应商利润的可持续性。Anthropic以企业为先的策略带来了更低的运营亏损（5.67亿美元 vs. OpenAI的109亿美元），但OpenAI的激进降价为高流量API工作负载提供了即时的成本套利机会。系统负责人应避免将数据架构锁定在单一供应商上，因为两家模型都在快速调整定价和代理工具。

本周该做什么

1. 审计团队在OpenAI和Anthropic接口上的API使用情况，识别出高流量管道，以便利用OpenAI的模型降价立即降低运营成本。
2. 评估Claude Code、Claude Cowork以及OpenAI Codex的开发者工具采用情况，将技术收入团队标准化为最有效的编码代理。
3. 在自动化层实现多LLM路由逻辑，以便在企业定价和API性能变化时能够快速在供应商之间切换。

来源

• Enterprise sales push OpenAI's quarterly revenue to $10 billion, though it still trails Anthropic — The Decoder