零售领袖透露：AI采用是人的问题，而非技术问题

八位零售业领袖最近在伦敦齐聚一堂，参加UiPath顾问委员会会议，他们得出的一致结论是：AI的失败极少是技术问题。据UiPath Blog报道，每场会议的主导议题都是采用和变革管理，而非模型能力或平台功能。运营团队的核心洞察在于，技术已经就绪，但人类和数据基础架构往往尚未准备好。

发生了什么

讨论在查塔姆社规则（Chatham House Rule）下进行，这意味着具体言论不具名归属于个人。然而，UiPath Blog报道称，在场的每一位零售商都将采用视为一项重大挑战。许多人正在处理已有20到30年历史的流程，这些流程由各自为阵的团队塑造，其中一些人现在甚至雇用了专门的变革管理人员来推动计划进展。另一个较为安静的障碍是，团队倾向于关注AI做不到的事情，而不是它能做的事情，这导致了一个差距：现代规划工具虽然存在，但实际工作仍然在电子表格中进行。

数据完整性成为一个关键的阻碍因素。UiPath Blog中引用的针对500名英国零售领袖的“反应鸿沟”（Reaction Gap）调查发现，虽然98%的领导者表示他们的系统在销售高峰期是互联的，但只有25%的人具备实时可见性，以便在问题发生时采取行动。博客指出，最困难的问题不是缺乏数据，而是让后台系统中的数据保持一致，因为各部门对相同数据的处理方式不同。糟糕或孤岛式的数据在智能体用例开始之前就将其阻断了。

关于工作流设计，领导者们描述了一个模型：智能体处理90%的日常决策，而人类则负责批准需要判断力的10%。然而，这要求系统能够解释其推理过程和风险。关于培训，人们提出了一个显著的紧张关系：如果智能体消除了手动的前期工作（如制作贸易包），应届毕业生将如何培养高级决策所需的判断力？此外，尽管97%的英国零售商已经以某种形式实施了AI，但仍有47%的人还在等待看到商业影响，部分原因是证明投资回报率需要很长的筹备时间。

为什么这对小型运营团队很重要

对于中小型公司来说，这验证了一个切实且低风险的AI自动化切入点。零售领袖们“从小处着手”并针对“中间地带”工作（对人类来说过于枯燥但对简单宏命令来说又过于复杂的任务）的建议，直接适用于您的运营。您无需彻底改造整个ERP或供应链就能看到价值。相反，应专注于受控的、可衡量的胜利，例如非库存的采购到付款流程。UiPath Blog强调，供应商入驻可能需要长达八周的时间，从而产生例外情况和手动追查。自动化这一特定瓶颈可以提供一个显眼且快速的胜利，从而建立内部信任。最重要的指标不是即时的投资回报率，而是内部需求：当您的团队说“我需要这个工具来工作”时，您就已经证明了价值。这种方法通过让执行工作的员工切实感受到好处，减轻了变革管理疲劳的风险。

本周要做什么

1. 在您的运营中识别一个涉及高大批次、低判断力任务的“中间地带”流程（例如供应商入驻或发票对账），并绘制出手动交接的发生位置。
2. 为此流程选择一个单一的、受控的数据集并对其进行清理，以确保单一数据源，在引入任何AI工具之前解决数据孤岛问题。
3. 在这个特定的工作流上试用一个AI agent一个月，衡量成功的标准不仅是节省的时间，还要看团队成员是否在试用期结束后明确要求保留该工具。

来源

• We asked eight retailers to be honest about AI — UiPath Blog