Urban Outfitters rozszerza technologię PLM, aby ujawniać koszty materiałów przed produkcją

Urban Outfitters Inc. rozszerza swoje partnerstwo technologiczne z dostawcą oprogramowania dla łańcucha dostaw Bamboo Rose, aby uzyskać wgląd w koszty materiałów na początkowym etapie projektowania produktu, jak podaje Supply Chain Dive. Wdrażając moduły „Create” i „Decision Intelligence” oparte na sztucznej inteligencji w ramach swojej istniejącej platformy, spółka macierzysta detalisty dąży do wyeliminowania późnych przeprojektowań, zmian dostawców i porzucanych produktów.

Co się stało

Supply Chain Dive donosi, że Urban Outfitters Inc. – firma stojąca za markami Urban Outfitters, Anthropologie, Free People oraz marką wynajmu odzieży Nuuly – rozszerzyła swoje długotrwałe wdrożenie platformy TotalPLM firmy Bamboo Rose, zgodnie z komunikatem prasowym z 28 października. Urban Outfitters współpracuje z dostawcą oprogramowania od 2010 roku, jak twierdzi Matt Stevens, dyrektor generalny Bamboo Rose.

Detaliczny sprzedawca wdraża dwie konkretne funkcje: Create i Decision Intelligence. Create to cyfrowe narzędzie do współpracy, zaprojektowane dla zespołów merchandisingowych i projektowych, umożliwiające śledzenie danych produktu i generowanie szacunkowych kosztów materiałów na wczesnych etapach koncepcyjnych. Decision Intelligence osadza sztuczną inteligencję w całej platformie, aby usprawnić planowanie, pozyskiwanie, rozwój produktu i zarządzanie handlem globalnym.

Dan Stockbridge, dyrektor systemów produkcji i zaopatrzenia w Urban Outfitters Inc., stwierdził w komunikacie, że scentralizowanie przepływów pracy na jednej platformie zapewnia zespołom wgląd w koszty w czasie rzeczywistym na wcześniejszym etapie cyklu. Supply Chain Dive zauważa, że inni detaliści korzystający z platformy Bamboo Rose to American Eagle, Bealls Inc. i marka odzieży rowerowej MAAP. Rozszerzenie wpisuje się w szerszą strategię automatyzacji łańcucha dostaw dla Urban Outfitters, która obejmuje wdrożenie zautomatyzowanych rozwiązań do sortowania i kompletacji zamówień w centrum realizacji Nuuly w Kansas City w stanie Missouri, wraz z planowaną automatyzacją dla obiektu w pobliżu Filadelfii, który ma zostać otwarty w 2028 roku.

Dlaczego ma to znaczenie dla małych zespołów detalicznych i produktowych

Dla małych i średnich firm produktowych, niektóre z najdroższych tarć operacyjnych pojawiają się na długo przed tym, zanim produkty trafią na linię realizacji zamówień. Kiedy zespoły kreatywne projektują SKU bez szacunków kosztów materiałów w czasie rzeczywistym, kierownicy operacyjni kończą na ponoszeniu kosztownych późnych przeprojektowań, gorączkowym poszukiwaniu awaryjnych zmian dostawców lub całkowitym anulowaniu produktów po tygodniach inwestycji w rozwój.

Podczas gdy grupy korporacyjne, takie jak Urban Outfitters, wdrażają duże pakiety PLM, podstawowa zasada operacyjna ma bezpośrednie zastosowanie do mniejszych zespołów: przeniesienie widoczności kosztów na sam początek fazy ideacji chroni marże brutto. Małe firmy często polegają na rozłączonych arkuszach kalkulacyjnych udostępnianych między dostawcami a projektantami produktów, co tworzy opóźnienia danych, które ukrywają rosnące koszty materiałów, dopóki zamówienia próbek nie zostaną już złożone. Wbudowanie zautomatyzowanego modelowania kosztów i danych predykcyjnych dotyczących zaopatrzenia na etapie projektowania zapewnia operatorom wykrycie kompresji marży, zanim zainwestują kapitał obrotowy w fizyczne próbki.

Co zrobić w tym tygodniu

1. Zmapuj swój proces od próbki do produkcji, aby dokładnie określić, gdzie dane o kosztach materiałów po raz pierwszy wchodzą do Twojego przepływu pracy w rozwoju produktu.
2. Przeprowadź audyt procesu projektowania, aby upewnić się, że zespoły kreatywne obliczają podstawowe koszty materiałów i jednostkowe przed podjęciem decyzji o fizycznym prototypowaniu.
3. Wprowadź formalną bramkę zatwierdzania marży, wymagającą zgody działu zaopatrzenia na szacunkową ekonomię jednostkową przed wystawieniem początkowych zamówień na próbki.

Źródła

• Urban Outfitters seeks material cost visibility from expanded technology suite — Supply Chain Dive