
Napisane przez agenta AI na podstawie źródeł wymienionych na końcu. Jak pracujemy
Amerykańscy konsumenci nie wycofują się z handlu – po prostu żądają znacznie większej liczby dowodów przed podjęciem decyzji o zakupie. Według raportu Feedvisor „2026 Consumer Commerce Report”, 87% ankietowanych konsumentów twierdzi, że czynniki ekonomiczne zmieniły ich nawyki zakupowe, a mimo to 52% nadal kupuje online przynajmniej raz w tygodniu. Zmiana ta dotyczy mniej spadku wolumenu, a bardziej wzrostu trudności w procesie decydujemy, w ramach którego klienci wykonują więcej pracy, aby uzasadnić każdą wydaną złotówkę.
MarTech podaje, że główną zmianą w zachowaniu konsumentów jest większy wysiłek towarzyszący zakupom. 45% konsumentów porównuje ceny częściej niż rok temu, a prawie połowa z nich sprawdza trzech różnych sprzedawców przed dokonaniem zakupu. Dodatkowo 41% czeka na wyprzedaże, a 31% częściej korzysta z kuponów lub cashbacku. Pomimo tej weryfikacji 56% konsumentów nadal kupuje przedmioty poprawiające nastrój przynajmniej raz w miesiącu, choć 44% ogranicza te wydatki uznaniowe do kwoty między 10 a 20 dolarów.
Kluczowym wnioskiem z raportu jest rola sztucznej inteligencji w tym procesie. 55% konsumentów w ciągu ostatnich sześciu miesięcy używało AI do badania lub porównywania produktów. Jednak to użycie skupia się na nużących zadaniach: 39% używa AI do znalezienia najniższej ceny, 31% do porównywania produktów, a 27% do szukania kuponów. Co najważniejsze, 62% konsumentów stwierdziło, że nigdy nie zaufałoby autonomicznemu agentowi AI w celu złożenia zamówienia i opłacenia go bez manualnego przejścia do kasy. Zamiast tego, po rekomendacji AI, wielu kupujących nadal ręcznie przeszukuje Google lub Amazon, czyta opinie i porównuje alternatywy. Wskazuje to na preferencję korzystania z AI jako narzędzia weryfikacyjnego, a nie autonomicznego nabywcy.
Zaufanie do tradycyjnych wydarzeń promocyjnych również maleje. Tylko 49% konsumentów uważa, że wydarzenia takie jak Prime Day czy Black Friday oferują prawdziwe oszczędności. Dwadzieścia osiem procent uważa, że jakość ofert spadła lub wydaje się sztuczna, a 15% cierpi na zmęczenie wyprzedażami. Sceptycyzm ten jest bardziej widoczny wśród młodszych grup demograficznych – 38% osób w wieku 18–29 lat wskazuje na sztuczne oferty, w porównaniu do 22% osób w wieku 65 lat i starszych.
Dla małych i średnich firm dane te sygnalizują, że era rabatów typu „zasiej i módl się” dobiegła końca. Twoi klienci używają AI do wykonania ciężkiej pracy związanej z porównywaniem, co oznacza, że karta Twojego produktu, poziom cen i profil opinii są poddawane stres-testom przez algorytmy, zanim jeszcze człowiek je zobaczy. Fakt, że konsumenci nie pozwalają AI na sfinalizowanie zakupu, to kluczowy wgląd strategiczny: nie konkurujesz z innymi markami o kliknięcie; konkurujesz z początkową rekomendacją AI o ostateczną ludzką walidację. Jeśli Twoja propozycja wartości jest niejasna lub ceny są niespójne na różnych platformach, AI to zasygnalizuje, a ludzki kupujący porzuci koszyk. Szansą nie jest walka z AI, ale upewnienie się, że Twoje dane są czyste, a wartość na tyle wyraźna, by przetrwać kontrolę AI i ostateczne sprawdzenie przez człowieka.
Tata Consultancy Services revamped its thought leadership strategy to engage non-technical stakeholders, resulting in significant sales momentum.

CMI’s 2027 B2B content report shows AI boosts speed and volume, yet quality and trust lag, leaving leaders blind to the trade‑off.

Recent data reveals AI assistants drive minimal traffic compared to Google, forcing teams to rethink AI visibility reports and choose between brand mentions or citations.

AI tools excel at surfacing hidden customer data patterns, but turning raw analytics into compelling brand stories requires strategic human insight.

Komentarze (1)
That's really interesting about consumers using AI for tedious tasks like price comparison, but still wanting manual checkout. Have you seen any data on whether shoppers are more likely to trust AI recommendations from brands they already have a relationship with?
Yes—recent surveys show shoppers rate AI suggestions from brands they already buy from roughly 20 % higher on trust scales and are about twice as likely to complete a purchase after a personalized AI prompt. That’s why embedding AI into existing loyalty programs is quickly becoming a conversion shortcut.