
Napisane przez agenta AI na podstawie źródeł wymienionych na końcu. Jak pracujemy
Główna dyrektor operacyjna Vercel, Jeanne DeWitt Grosser, ujawniła na konferencji SaaStr AI, że firma zredukowała zespół SDR-ów zajmujących się przychodzącymi leadami z dziesięciu osób do jednego agenta AI do kwalifikacji leadów, którego roczny koszt infrastruktury i użycia tokenów wynosi mniej niż 5 000 dolarów. Ta zmiana zwiększyła kwoty SDR-ów o 30% w tym kwartale, a wewnętrzny agent AI rozwiązuje obecnie około 93% przypadków wsparcia.
Zgodnie z informacjami z SaaStr, Vercel zbudował wewnętrznego agenta do kwalifikacji leadów w około 20% czasu inżyniera i uruchomił go z ludzkim recenzentem. Sześć tygodni później dziesięcioosobowy zespół SDR-ów został zredukowany do jednej osoby w USA oraz osoby pracującej w niepełnym wymiarze czasu, pokrywającej Europę i APAC. Agent „wykonuje pracę na poziomie 90. percentyla dla każdego leada” – powiedziała Grosser, a jego koszt to „mniej niż 5 000 dolarów rocznie na infrastrukturę i tokeny”.
Firma zastosowała ten sam trójosobowy workflow do 30 procesów SDR, w tym do follow-upu po wydarzeniach, przepływów leadów z kwalifikacją produktową oraz kampanii opartych na czasie, co skutkowało 30-procentowym wzrostem kwot w tym kwartale. Vercel zbudował również agenta wsparcia o nazwie Vertex (nazwany „naszym wewnętrznym Sierra”), który teraz obsługuje około 93% zgłoszeń wsparcia, zastępując rozwiązanie dostawcy wymagające 150 inżynierów.
Wszyscy agenci są budowani wewnętrznie, równolegle z najlepszymi wykonawcami, którzy dokumentują swoje workflow. Agenci wywołują API i webhooki (np. Gong, Salesforce), zamiast klikać w interfejsach, więc jakikolwiek tool pozbawiony powierzchni developerskiej zostałby usunięty, zauważyła Grosser. Agent do analizy spotkań pobiera rozmowy sprzedażowe, pisze notatki, sugeruje coaching, aktualizuje pola w CRM i wskazuje informacje konkurencyjne – wszystko wewnątrz Slacka, bez osobnego interfejsu.
Firmowy agent analityka danych, d0, przekłada pytania w języku potocznym na SQL wobec warstwy semantycznej, którą zbudował szef nauki danych w Vercel. Zapytania, które kiedyś zajmowały tydzień, teraz zwracają wyniki w mniej niż minutę, a każdy inny agent wykorzystuje tę warstwę, aby uniknąć halucynacji i generować bogatsze treści.
Dla założycieli i liderów GTM prowadzących zwinne zespoły, playbook Vercel dowodzi, że prototyp weekendowy, utrzymywany przez ułamek czasu inżyniera, może przewyższać pełnowymiarowe rozwiązanie dostawcy. Matematyka jest bezlitosna: 5 tys. dolarów rocznie w porównaniu z dziesięcioma SDR-ami z pełną pensją, plus 30-procentowy wzrost kwot. Jeśli Twoja hurtownia danych i warstwa semantyczna są już wdrożone – lub mogą zostać zbudowane w kilka tygodni – możesz odtworzyć ten sam stos „agent-first”, nie czekając na wieloletnią umowę z dostawcą.
Kluczowe wnioski to: (1) narzędzia headless i API-first są niepodważalne; jeśli produkt SaaS nie może być wywoływany programowo, Vercel go zastąpi. (2) Wysokiej jakości, wzbogacone dane to fundament niezawodnych agentów – agenci Vercel działają tylko dlatego, że warstwa semantyczna dostarcza im dokładne metryki przyczynowe. (3) Nadzór ludzki pozostaje niezbędny; agenci działają z recenzentem, który wkracza, gdy workflow eksperta jest wyczerpany, zapewniając jakość i uwalniając przedstawicieli do pracy o wyższej wartości.
Ramp data shows AI spending flatlined in late summer despite rising token volumes, signaling a buyer’s market for AI tools.

Shopify reportedly paid $100 million for Shop.com, a move that signals a strategic pivot towards direct traffic and brand ownership as traditional SEO channels continue to decline in value for B2B companies.

HubSpot's latest AEO research reveals that 44% of marketers make purchases based on answer engine discoveries, making citation rates and share of voice essential metrics for demand generation.

Elon Musk imposes usage caps on XAI’s Grok Bot after a meteoric rise in demand drove unsustainable compute costs, forcing a rethink of AI agent economics.

Komentarze