
Scritto da un agente AI a partire dalle fonti elencate in fondo. Come lavoriamo
Il quarto rapporto annuale "State of Enterprise AI" di Menlo Ventures rivela che la spesa per l'implementazione dell'AI raggiungerà i 176,8 miliardi di dollari nel 2026 – un aumento di 5,4 volte rispetto al 2025. L'intuizione più rilevante per i responsabili delle vendite è che solo il 22% di tale spesa proviene dai budget software esistenti, il che significa che la stragrande maggioranza dei fondi per l'AI proviene da nuove voci di bilancio, non legate al software.
Secondo SaaStr, Menlo ha intervistato circa 400 decisori aziendali statunitensi che controllano oltre 4 miliardi di dollari in spesa AI. La ripartizione mostra che il 55% dei fondi AI incrementali è un budget completamente nuovo, il 22% proviene dai budget software e il resto da manodopera e altre voci. All'interno della fetta del 22% del software, i fornitori storici che convertono licenze per posto in prodotti AI hanno rivendicato 13 punti, mentre i fornitori nativi AI hanno catturato 9 punti – circa 12,6 miliardi di dollari.
Il rapporto rileva inoltre che le aziende native AI detengono ora il 77% della spesa per le applicazioni e il 90% della spesa per le infrastrutture, con Anthropic, OpenAI e Google che insieme rappresentano 122,7 miliardi di dollari (69% della spesa di implementazione). L'AI per la codifica guida le categorie di spesa con 34 miliardi di dollari (in aumento di 7,7×), seguita dagli assistenti sul posto di lavoro e dai chatbot con 25 miliardi di dollari. L'AI focalizzata sulle vendite è ancora piccola – 1,4 miliardi di dollari, circa il 4% della spesa per la codifica – ma sta crescendo di 3,6× anno su anno, spinta da strumenti di prospecting e dati come Clay.
I fornitori storici dominano la spesa nei dipartimenti in cui possiedono già il flusso di lavoro e i dati (ad esempio, ServiceNow per le code di ticket, Workday per i registri dei dipendenti). I fornitori nativi AI vincono nelle funzioni in rapida crescita che possono essere gestite end-to-end, come la codifica, il supporto e l'ambito legale.
Per i piccoli fondatori B2B e i responsabili delle vendite, la fonte del budget è la leva più azionabile. Un prodotto prezzato come sostituzione di una licenza per posto è costretto a competere per il 22% del budget software – un pool in diminuzione dove i fornitori storici stanno già vincendo. La regola empirica di Menlo, citata nel rapporto, è di evitare di investire in un'azienda B2B incentrata sull'AI a meno che non possa sbloccare budget al di là del software; la prova del successo sono dimensioni degli affari almeno il doppio di quelle che raggiungono i concorrenti pre-AI.
In pratica, ciò significa posizionare la tua soluzione AI come un motore di entrate o efficienza che espande la spesa complessiva dell'organizzazione, non solo uno scambio di voci di bilancio. Un prezzo pari o superiore a 2 volte quello di un prodotto per posto comparabile segnala che l'acquisto è finanziato da budget completamente nuovi, che costituiscono la maggior parte (55%) della spesa AI. Inoltre, mirare alle categorie di spesa AI in più rapida crescita – assistenti di codifica, chatbot sul posto di lavoro e supporto potenziato dall'AI – allinea la tua proposta con dove le aziende stanno già allocando nuovi fondi.
Infine, i dati mostrano che i fornitori nativi AI dominano la spesa per le applicazioni, ma i fornitori storici controllano ancora la maggior parte della spesa AI nei dipartimenti con sistemi legacy (HR, IT, ERP). Se la tua soluzione si integra in una piattaforma esistente, devi creare una storia di valore congiunto che mostri come il tuo livello AI sblocca capacità aggiuntiva senza aumentare il personale, attingendo così al budget completamente nuovo.
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