Los ingresos empresariales de OpenAI alcanzan los 10.000 millones de dólares mientras aumenta la presión de precios contra Anthropic

Los ingresos empresariales de OpenAI se dispararon en el tercer trimestre, impulsando los ingresos totales un 50 por ciento intertrimestral hasta los 10.000 millones de dólares, mientras la empresa intensifica su enfoque en clientes corporativos. Sin embargo, su competidor Anthropic sigue superando a OpenAI en ingresos empresariales y eficiencia operativa, generando 17.000 millones de dólares en el T3 y manteniendo márgenes de pérdida significativamente más ajustados de cara a su próxima oferta pública inicial.

Qué ocurrió

Según The Decoder, citando informes de The Wall Street Journal y The Information, OpenAI expandió sus ingresos a 10.000 millones de dólares en el T3, frente a los 3.900 millones de un año antes, acelerando su crecimiento del 17 al 18 por ciento en el T2. A pesar de este aumento en la facturación, las pérdidas operativas ajustadas de OpenAI aumentaron a 10.900 millones de dólares en el T3 desde los 10.100 millones en el T2, excluyendo 2.600 millones en compensación basada en acciones, aunque su margen operativo ajustado mejoró al -109 por ciento desde el -150 por ciento en el T2.

Mientras tanto, Anthropic aumentó sus ingresos del T3 un 47 por ciento hasta los 17.000 millones de dólares, registrando una pérdida operativa de solo 567 millones de dólares (incluida la compensación en acciones) tras superar a OpenAI en ingresos y publicar una pequeña ganancia operativa en el T2. The Decoder atribuye esta brecha de eficiencia a los modelos de negocio: Anthropic se centra intensamente en clientes empresariales y herramientas como Claude Code y el agente Claude Cowork, mientras que OpenAI gasta grandes sumas en investigación amplia de robótica y su negocio de consumo junto con productos empresariales.

Para impulsar la tracción empresarial, OpenAI contrató a Dali Rajic como directora de ventas, cerró iniciativas no esenciales como una aplicación de video, priorizó su herramienta de codificación Codex y redujo los precios de la API en nuevos modelos. Datos de terceros indican que las empresas buscaron alternativas más baratas a Claude, lo que elevó las ventas de la API de OpenAI. Greg Brockman, presidente de OpenAI, declaró que el negocio empresarial se duplicó en el T3 y ahora representa la mayor parte de los ingresos de la empresa, citando clientes importantes como JPMorgan Chase. En el lado del consumo, ChatGPT alcanzó 1.200 millones de usuarios activos semanales y 100 millones de suscriptores de pago tras 22 millones de nuevas inscripciones, mientras que su producto publicitario alcanzó una tasa anualizada de 1.000 millones de dólares en agosto. Ambas empresas enfrentan vientos en contra del mercado; Anthropic redujo su objetivo de valoración para la OPI antes de su listado previsto la próxima semana, mientras que OpenAI ha recaudado menos de la mitad de su ronda planificada de 30.000 millones de dólares a una valoración de 1,25 billones de dólares.

Por qué es importante para los líderes de RevOps

Desde la perspectiva de operaciones de ingresos, esta competencia de precios y realineación empresarial entre los dos principales proveedores de modelos marca un cambio crítico en la economía del stack de software. Para las pequeñas y medianas empresas, los recortes de precios de los modelos en las llamadas a la API significan que la economía unitaria de la enrutación automatizada de leads, los algoritmos de puntuación y los flujos de trabajo agénticos se están volviendo significativamente más baratos de operar a escala. El cambio estructural de OpenAI hacia la ejecución empresarial bajo Dali Rajic y el nuevo impulso en herramientas para desarrolladores como Codex señalan que la competencia entre proveedores se centrará cada vez más en la integración de flujos de trabajo empresariales en lugar de las funciones de consumo.

Sin embargo, los equipos de RevOps deben tener en cuenta la sostenibilidad de los márgenes de los proveedores al diseñar pipelines de datos. Si bien el enfoque empresarial de Anthropic genera menores pérdidas operativas (567 millones de dólares frente a la pérdida de 10.900 millones de dólares de OpenAI), los agresivos recortes de precios de OpenAI crean oportunidades inmediatas de arbitraje de costos para cargas de trabajo de API de alto volumen. Los líderes de sistemas deben evitar bloquear su arquitectura de datos en un solo proveedor mientras ambos modelos ajustan rápidamente los precios y las herramientas de agentes.

Qué hacer esta semana

1. Auditar el consumo de API de su equipo en los puntos de acceso de OpenAI y Anthropic para identificar pipelines de alto volumen donde los recortes de precios de los modelos de OpenAI puedan reducir inmediatamente los gastos operativos.
2. Evaluar la adopción de herramientas para desarrolladores en Claude Code, Claude Cowork y OpenAI Codex para estandarizar a su equipo técnico de ingresos en los agentes de codificación más eficientes.
3. Implementar lógica de enrutamiento multi-LLM en su capa de automatización para permitir un cambio rápido entre proveedores a medida que cambian los precios empresariales y el rendimiento de la API.

Fuentes

• Enterprise sales push OpenAI's quarterly revenue to $10 billion, though it still trails Anthropic — The Decoder