AI数据中心转向改装喷气发动机以绕过电网延迟

AI建设带来的巨大能源需求正迫使数据中心运营商将目光投向传统公用事业电网之外，转向非常规的电力来源，包括改装的飞机喷气发动机。据TechCrunch援引《纽约时报》的报道，一些公司在面对长达数年的传统电网连接等待时间时，正利用这些重建的发动机来自己发电。

发生了什么

电网连接已成为AI行业的主要瓶颈。TechCrunch报道称，根据国际能源署的数据，在北弗吉尼亚州将100兆瓦的电力接入电网大约需要七年时间。与此同时，三菱电力的的高管向彭博社表示，大部分新增发电能力预计要到2031年才能投入使用。这些延迟带来了切实的商业成本；TechCrunch指出，在当地公用事业公司表示无法在21世纪30年代初至中期之前提供充足电力后，微软退出了英国劳顿（Loughton）Nscale数据中心的主力客户身份。

为了绕过这些漫长的等待，运营商正在采用快速的替代方案。Rystad Energy分析师奥顿·马丁森（Audun Martinsen）告诉《纽约时报》，喷气动力机组可以让运营商在短短24个月内让数据中心运行起来。TechCrunch报道称，埃隆·马斯克的xAI在密西西比州安装了八台改装的喷气发动机涡轮机，以协助为孟菲斯的Colossus 2数据中心供电，这些机组来自ProEnergy，该公司负责重建常见于波音喷气式客机上的GE发动机。

其他行业参与者也纷纷效仿。OpenAI在2025年其位于德克萨斯州阿比林的第一个Stargate站点使用了燃气轮机，总部位于丹佛的初创公司Crusoe负责建设该园区，并在4月向ProEnergy订购了13台改装机组。TechCrunch指出，尽管Crusoe在9月退出了与Boom Supersonic价值12.5亿美元、涉及20台左右天然气涡轮机的独立交易，但一位发言人证实该公司仍计划使用涡轮机。此外，特朗普政府目前正通过鼓励数据中心自行发电来施加压力。

这些过渡性解决方案也带有明显的缺点。据TechCrunch援引《纽约时报》的报道，改装的喷气发动机效率较低，比传统的天然气电厂涡轮机污染更严重，并且需要更多的机组才能达到标准的电力输出。专家指出，这些环境和效率方面的权衡在一两年内可能会成为主要问题。

为什么这对小型运维团队很重要

如果您正在共享的AI基础设施上运行工作负载，或者正在规划自己的本地化智能体集群，那么大规模数据中心层面的基础设施瓶颈将直接影响您的扩展时间表和云成本。当OpenAI和xAI等大玩家面临长达七年的传统电网连接等待期，并不得不求助于临时的喷气发动机发电厂时，这表明AI的物理限制是非常真实的。对于构建人机协作AI公司的的小型团队来说，这意味着计算成本和可用性将保持波动。您不能假设随着供应商竞相争夺基础电力，廉价、无限的云算力将始终可以即时获取。

本周该做什么

1. 审查您当前的AI工作负载依赖性，以确定您的运营是否依赖于容易受到区域电网和电力限制影响的单区域云服务商。
2. 通过为关键的自动化工作流测试多区域或多供应商的故障转移选项，将冗余性构建到您的智能体部署策略中。
3. 检查您对未来12到24个月的计算预测，以应对更广泛的基础设施和能源短缺所带来的潜在价格波动。

来源

• Data centers are turning to old jet engines as the wait for power grows — TechCrunch - AI