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据 The Robot Report 报道,GlobalLogic 的芯片与嵌入式部门与 Haystack Robotics 合作,设计了一款专为医院级紫外线消毒而打造的自主移动机器人(AMR)。该机器最初是为了应对 COVID-19 疫情而开发的,它结合了实时感知、边缘智能以及通过 ROS 进行的传感器融合,以在不可预测的医疗环境中进行导航。
据 GlobalLogic 的物理人工智能负责人 Kunaal Mahanti 称,工程团队将 AMR 的移动底盘与顶部安装的紫外线有效负载解耦,打造了一个可扩展的平台,能够支持消毒之外的未来配置。《The Robot Report》指出,该系统运行两种不同的模式:用于定位指定房间的全自主导航模式,以及允许护理人员或护士引导机器人穿过复杂空间(如紧闭的门或拥挤的走廊)的“跟随我”模式。
为医疗环境进行设计需要克服特定的运营障碍。Mahanti 告诉《The Robot Report》,团队必须考虑到低噪音电机设计和严格的安全限制。GlobalLogic 的首席技术官 Prem Balasubramanian 强调,医院从根本上是为人类工作流程而建的。在充满移动患者和匆忙员工的动态环境中移动资产会带来严重的导航瓶颈。此外,GlobalLogic 的领导层指出了更广泛采用的三个主要痛点:证明明确的投资回报率(ROI)、满足复杂的医疗合规标准,以及管理医院员工对狭窄走廊中笨重硬件的看法。
对于构建移动机械手或服务机器人的小型公司来说,Haystack 与 GlobalLogic 的合作凸显了模块化架构的战略必要性。如果您设计的 AMR 纯粹用于单点用例,您可能会使您的企业陷入低利润的试点陷阱。通过将移动底盘与应用有效负载独立架构——在不同项目中重用核心电机控制和 ROS 传感器融合层——小型工程团队可以在多个垂直领域摊销软件和硬件开发成本。
与此同时,GlobalLogic 概述的部署现实为希望突破结构化仓库并进入非结构化服务领域的团队敲响了警钟。仓库提供可预测的布局、受控的交通流和清晰的运行参数。医院、零售空间和公共建筑则完全不同。当您的机器必须与移动的人群协商、处理可变入口点并在不扰乱人类工作流程的情况下安静运行时,工程负担将从基础测绘根本性地转向高级人机交互和工作流程集成。如果您的部署策略依赖于期望以人为本的环境适应您的机器人,而不是相反,您的试点将会停滞不前。
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