《纽约时报》烹饪人工智能助手展示了垂直领域代理的价值

当软件公司将通用人工智能硬塞到成熟的产品中时，其结果通常是一个令人沮丧的新奇玩意儿。但据 The Verge 报道，《纽约时报》烹饪 iOS 应用中人工智能助手的推出，为在小型公司中构建或部署垂直人工智能代理的人提供了一个引人注目的反例。该工具部分根据多年的用户评论进行了训练，它不仅能避免胡乱捏造替代方案，还能作为一个专门的助手，理解上下文、尊重操作边界并节省宝贵的时间。

发生了什么

据 The Verge 报道，该功能在发布时仅向 iOS 上的订阅用户开放，它在食谱页面上显示为一个带有“定制此食谱……”提示的小文本框。用户可以输入从食材替换、分量调整到度量衡转换和设备更换等各种查询。至关重要的是，该系统不会修改原始食谱；相反，它会生成一个全新的定制版本，存放在专用的“您的版本”标签页下。

在测试期间，The Verge 使用该助手替换了一道鸡肉米饭菜肴中缺少的食材，将其转换为利用手头四季豆和泰国罗勒的版本，同时调整了烹饪步骤和时间。当面对极端请求时——例如在甜点里用碎牛肉代替手指饼干——该助手正确地拒绝了，这得益于旨在标记出味道极差的组合的训练。虽然它在实际修改和食材比例方面表现出色，但在一次烘焙测试中数学计算稍有失误，这凸显了持续监督的必要性。

为什么它对小型运营至关重要

对于小型企业主和团队负责人来说，这一功能堪称精心设计的垂直领域代理所能实现成就的典范。诸如 Alexa 之类的通用语音助手在跟踪跨多个步骤的复杂、定制工作流程时往往会磕磕绊绊，因为它们缺乏深层的上下文护栏。《纽约时报》烹饪助手之所以成功，是因为其基础数据包含人类专业知识以及从用户评论中提取的真实世界的边缘案例。

这正是小型团队在将人工智能整合到自身运营中时应该寻找的特征。无论您是在经营一家精品代理机构、一家本地零售店，还是一个精简的物流公司，通用大语言模型往往需要太多的手把手指导，无法在临时需要时派上用场。一个根据您的特定文档、客户反馈和历史库存数据训练的代理，可以提供与《纽约时报》工具带给厨房的同等无摩擦、具有上下文意识的验证——在执行前阻止糟糕的想法，同时简化日常调整。

本周要做的事

1. 审查团队日常的重复性查询——例如自定义库存调换或客户修改——以确定专门的、领域训练的代理可以在哪些地方取代手动交叉引用。
2. 在公司的内部文档上测试本地化人工智能提示词库，看看当前模型在处理特定领域限制时表现如何，而不会产生危险的操作错误幻觉。
3. 为任何人工智能生成的工作流程更改建立清晰的审查协议，确保人类团队成员在执行前始终保留最终签字权，就像检查人工智能修改过的食谱一样。

来源

• NYT Cooking’s AI assistant saved my weeknight chicken, but almost ruined my cake — The Verge - AI