AI可见性报告：内容策略中的提及与引用

多项研究的最新数据显示，AI助手为网站带来的流量非常少，这迫使营销团队重新思考其衡量方法。根据内容研究所（Content Institute）对最新研究的剖析，Marie Haynes发现，在1.45亿次会话中，ChatGPT每送出100次谷歌自然搜索会话，仅带来0.62次会话。当结合所有AI助手时，它们仅产生了0.73次会话，而谷歌则驱动了96.5%的转化——其表现比AI引荐高出27倍，尽管来自ChatGPT的少数访客转化率更高（13.8%对谷歌的3%）。

发生了什么

内容营销研究所（Content Marketing Institute）详细列举了几项挑战传统AI搜索假设的发现。SEO Works对95家英国网站进行的基准研究表明，自然搜索带来的流量是AI助手的39倍，AI每带来100个转化，自然搜索就会带来约三个。此外，Growth Memo的Kevin Indig对12个网站进行了为期九个月的分析，以测试用户是否在AI回答中看到品牌名称后随后在谷歌中键入该名称，但他没有找到这种隐藏流量波动的证据。

SparkToro的Rand Fishkin在分析这些集体研究后得出结论，AI引擎主要应被视为品牌渠道——本质上是数字广告牌——而不是中层漏斗流量驱动器。此外，SparkToro和Gumshoe在1月进行的一项研究显示，完全相同的提示词在不到1%的时间内返回相同的品牌列表，这使得个别排名追踪在很大程度上就像掷骰子一样。鉴于这一现实，AI可见性仪表板中的指标归结为两个不同的记分牌：提及和引用。

为什么这对小型营销团队至关重要

对于小公司和精益营销团队来说，将提及和引用视为相同的指标是一个战略陷阱。提及意味着您的品牌出现在AI生成的列表中，这主要充当烟雾探测器——仅在某些异常情况激增您的流量时有用，但在其他情况下则充满噪音且超出您的直接控制。同时，引用意味着AI模型直接依靠您的内容、数字或框架来构建其回答并回链到您。

试图针对通用的列表收录进行优化需要发布听起来与其他所有人一样的全面、类别形状的内容，这对于试图闯入由市场领导者主导的既定考虑集的较小品牌来说几乎是不可能的。资源匮乏的团队不应追逐随机列表输出上短暂的提及指标，而应专注于原创研究、可核对的主张和可拥有的框架，将品牌定位为值得引用的主要来源。

本周该做什么

1. 审查您当前的分析，将来自AI引擎的实际引荐流量与自然搜索区分开来，将您的增长预期从漏斗中层的AI点击量中转移出去。
2. 审查您的内容日历，识别并消除那些仅仅模仿类别共识而没有添加原创数据的通用“终极指南”文章。
3. 开发一项专有研究、一个独特的框架或一个大胆的可核对主张，让规模更大的竞争对手和AI模型必须直接引用，而不是进行通用总结。

来源

• Included or Apart: The Choice Hiding in Your AI Visibility Report — Content Marketing Institute