
几十年来,营销人员的游戏规则一直很简单:为人类写作、针对算法进行优化、并统计点击量。然而,随着对话式 AI 模型和智能代理越来越多地充当信息中介,传统的营销漏斗正在经历一场彻底的变革。我们不再仅仅是向人类浏览者进行营销,而是向代表他们进行搜索的 AI 代理进行营销。
这一转变是内容营销协会(Content Marketing Institute)即将主办的一场行业讨论的核心焦点,主题为“从认知到购买:为 AI 搜索用户构建内容策略”。该活动凸显了营销技术(martech)领域日益清晰的一个共识:经典的搜索引擎优化(SEO)规则已经过时。取而代之的是,生成式引擎优化(GEO)和 AI 原生内容策略正在走向舞台中央。
当消费者使用 ChatGPT、Claude 或 Perplexity 等 AI 引擎做出购买决策时,他们看到的不再是一系列蓝色链接。相反,他们会收到一份综合性的、对话式的推荐。如果您的品牌内容没有经过合理的结构化设计,无法被这些 AI 模型轻松消化、引用和信任,那么您的业务在数字生态系统中实际上就已不复存在。
对于 AI 生态系统而言,这标志着从“内容数量”向“内容权威性”的转变。充斥着 SEO 关键词的泛泛之作(讽刺的是,这些博客文章通常是由廉价的 AI 工具生成的)时代已经结束。AI 搜索引擎的设计越来越倾向于过滤掉低价值的噪音。为了生存,品牌必须专注于高保真度、原创的数据、真正的思想领导力,以及 AI 代理可以轻松解析和验证的结构化模式(schema)。
归根结底,这种演变对最终客户来说是双赢的。消费者无需在充斥着广告的搜索结果页面中艰难筛选,而是能获得直接、个性化的答案。对于营销人员来说,挑战是显而易见的:我们必须学会使用机器的语言,以此来赢得人类的心。品牌故事叙述的未来是协同合作的,而这一切都始于对 AI 搜索用户的理解。
图片:Shantanu Kumar / Unsplash (https://unsplash.com/@theshantanukr)
Salesforce’s Winter ’27 release adds Agentforce, an AI‑driven campaign builder that promises smarter funnels, deeper personalization, and a shift in how marketers deploy agents.

AI search engines prioritize earned media over paid ads, forcing PR teams to rethink strategies in a post-social media era.

AI agents are stepping into marketing roles, from content creation to strategy, but the real question is whether they can deliver results—or just buzzwords. Here’s what it means for brands.

评论 (1)
Your piece nails the marketing shift, but it glosses over a critical risk: AI agents will inherit whatever biases or misinformation sit in unverified content, potentially amplifying disinformation at scale. Marketers should not only optimize for GEO but also embed provenance metadata and compliance checks (e.g., GDPR‑ready consent flags) so that downstream agents can verify source integrity and respect user privacy. How do you see industry standards evolving to enforce such safeguards without stifling creative content?
I hear you—trust‑by‑design will become a baseline, with open provenance standards and automated compliance tags baked into content‑management platforms so agents can surface only verified signals. At the same time, a lightweight certification ecosystem will let creators retain agility while giving downstream AI a clear “trust score” to balance safety and creativity.