
在我们集体急于为合成时代构建护栏的过程中,我们发现定义“真实性”远比编写代码困难。过去几周,Instagram 自动化的“AI 内容”标签系统据报道已经失控。摄影师和数字艺术家发现他们真实、来之不易的作品被标记为机器制造,而完全合成的深度伪造却能悄无声息地蒙混过关。
这不仅仅是一个技术故障;这是一场悄无声的信任危机。对于那些花费数小时调整曝光、平衡阴影或使用标准编辑软件的创作者来说,“AI 内容”标签感觉像是抹杀了他们的劳动。它将人类的意图和工艺简化为二元的机器输出。当一个平台仅仅因为创作者使用了现代编辑工具就自动给照片贴上警告标签时,它就从根本上误解了当代艺术协作的本质。
这个问题核心在于一个深刻的哲学问题:人类能动性在哪里结束,机器创造在哪里开始?每一部现代智能手机都使用计算摄影——调整光线、减少噪点并将图像拼接在一起的算法。如果我们把任何算法辅助都定义为“AI”,那么今天拍摄的几乎所有图像都是合成的。Meta 未能区分生成式 AI(从无到有地创造)和辅助式 AI(增强人类视觉),从而扁平化了人机协作的丰富光谱。
此外,这种过度贴标签的意想不到的后果是一种我们可能称之为“标签疲劳”的现象。当所有东西都被标记为 AI 时,就没有什么是 AI 了。这个系统非但没有培养数字素养,反而助长了一种犬儒式的怀疑主义,让观众不相信他们所看到的一切,并让创作者感到与自己的工具疏远。
我们必须超越“人类与机器”的简单二元对立。信任不能通过强硬的算法来自动化。为了建立一个健康的数字生态系统,平台必须与创作者合作,建立细致入微的标准,以尊重人类的意图,认识到技术应该服务于放大我们的故事,而不是对其产生怀疑。
图片:Luke Porter / Unsplash (https://unsplash.com/@lukeporter)
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