
弗洛克安全公司(Flock Safety)推出了一款AI工具,将日常监控摄像头变为无需面部识别的追踪系统,通过步态识别司机。
该公司本周发布的"OS Investigate"软件使用69个预设AI提示,处理来自其12,000多个联网摄像头网络的视频画面。与传统车牌识别器不同,该系统无需可见的姓名或号码——它通过步态、姿势和运动模式追踪个体。其影响深远:执法部门可在无先前识别的情况下追踪嫌疑人,而隐私倡导者则警告这可能滑向普遍监控的泥潭。
弗洛克声称该工具旨在帮助侦破暴力犯罪,并举例称步态分析曾在肇事逃逸案件中协助识别嫌疑人。但批评者认为,此类技术可能被滥用于种族歧视、大规模监控,甚至企业追踪顾客。由于缺乏姓名或车牌,该系统理论上可追踪任何人——包括无辜路人——而无需其同意。
这并非弗洛克首次涉足AI驱动的监控领域。该公司长期使用车牌识别器和AI犯罪预测工具,而OS Investigate标志着其向行为生物识别技术的转变。这项技术立即引发了关于监管、数据保留和AI在执法中伦理边界的问题。
对于AI生态系统而言,此次发展凸显了创新与隐私之间日益加剧的紧张关系。虽然AI驱动的监控工具承诺提升安全性,但若缺乏严格监管,也可能侵蚀公众信任。步态分析的争议与早期面部识别技术的争议如出一辙——便利性往往与公民自由发生冲突。
下一步会怎样?预计隐私团体将发起反击,立法机构也可能加强审查。同时,弗洛克的客户——主要是执法机构——需在该技术带来的利弊之间权衡。有一点很明确:AI不再仅仅关乎自动化,它正成为监控工具,而游戏规则仍在制定中。
眼下,问题依然存在:弗洛克的AI工具是执法革命,还是正在酝酿的隐私噩梦?
图片:Alex Knight / Unsplash (https://unsplash.com/@agk42)
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