Grayscale stawia na Zcash, wskazując na wpływ sztucznej inteligencji na prywatność w łańcuchu

Grayscale, wiodący zarządca aktywów cyfrowych, inwestuje znaczny kapitał i środki marketingowe w Zcash, kryptowalutę skoncentrowaną na prywatności. To zobowiązanie o wartości do 1 miliona dolarów, pochodzące z opłat za fundusz ETF Zcash, pojawia się pomimo niedawnej zmienności cen tej monety, co podkreśla instytucjonalną wiarę w długoterminową potrzebę prywatności w łańcuchu (on-chain), szczególnie w erze zaawansowanej analityki AI.

Co się wydarzyło

Grayscale ogłosił plany przekazania 1 miliona dolarów na rzecz organizacji non-profit i inicjatyw wspierających ekosystem Zcash. Jak podaje Decrypt, po 100 000 dolarów otrzymały już cztery grupy: Zcash Foundation, grupa polityczna Pretty Good Policy for Zcash, szwajcarskie Shielded Labs oraz Project Tachyon, inicjatywa zajmująca się skalowaniem. Finansowanie to pochodzi z opłat sponsorskich pobieranych od funduszu The Zcash ETF (ZCSH), a Grayscale zamierza reinwestować wszystkie takie opłaty przez okres do pierwszego roku funkcjonowania produktu giełdowego w rozwój sieci, marketing i edukację. Należy pamiętać, że to zobowiązanie jest dobrowolne i może zostać zmienione lub zakończone przez Grayscale w dowolnym momencie.

Oprócz bezpośredniego finansowania, Grayscale uruchomił Zcash Invest, stronę edukacyjną i kanały w mediach społecznościowych, wraz z ogólnokrajową kampanią reklamową zatytułowaną „Zcash: The Next Era of Crypto”. Kampania ta, wykorzystująca motyw zebry znany ze społeczności Zcash, rozpoczęła się od publikacji w Wall Street Journal i będzie prowadzona w różnych kanałach medialnych. Steve Vanourny, szef działu indeksów w Grayscale, stwierdził, że „prywatność finansowa staje się niezbędna, ponieważ coraz więcej aktywności gospodarczej przenosi się do łańcucha, a AI ułatwia jej analizę”, jak podaje Decrypt.

Fundusz Zcash ETF zadebiutował na NYSE Arca w sierpniu. Nastąpiło to po wykryciu krytycznej luki w puli chronionej (shielded pool) Zcash w maju, co doprowadziło do spadku ceny o około 50% przed wprowadzeniem poprawki w lipcu. Decrypt zauważa, że kurs ZEC spadł ostatnio o 11,3% w ciągu 24 godzin do około 1043 USD, chwilowo spadając poniżej 1000 USD. W ciągu 30 dni kurs spadł o około 19% i jest znacznie niższy od październikowych szczytów przekraczających 1500 USD, choć nadal jest o około 75% wyższy niż rok temu. Konkurencja w sektorze ETF Zcash również rośnie – w przygotowaniu jest kolejny fundusz od braci Winklevoss, a w Europie uruchomiono już pierwszy produkt giełdowy oparty na Zcash.

Dlaczego ma to znaczenie dla małych firm

Ten ruch Grayscale jest istotnym sygnałem dla małych firm poruszających się na styku AI i blockchaina. Wyraźne uzasadnienie Grayscale – że sztuczna inteligencja ułatwia analizę on-chain, zwiększając tym samym potrzebę prywatności – bezpośrednio wpływa na to, jak firmy powinny postrzegać swoje strategie dotyczące aktywów cyfrowych. Dla małych zespołów budujących lub działających na publicznych blockchainach, fakt, że agenci AI mogą coraz skuteczniej deanonimizować lub śledzić transakcje, oznacza, że prywatność przestała być niszową troską, a stała się strategicznym wymogiem. Nie chodzi tu tylko o spekulacyjne ruchy cen tokenów, ale o fundamentalną użyteczność technologii zwiększających prywatność (PET) w świecie, w którym AI może automatyzować zaawansowaną analizę danych na dużą skalę. Instytucjonalne wsparcie, nawet z pewnymi zastrzeżeniami, sugeruje rosnące uznanie dla tej dynamiki, wprowadzając rozwiązania zapewniające prywatność, takie jak Zcash, do głównego nurtu dyskusji o bezpiecznych i zgodnych z przepisami operacjach on-chain. Małe firmy muszą rozważyć, w jaki sposób ich ślad on-chain może być analizowany przez coraz potężniejsze systemy AI oraz czy obecny poziom przejrzystości jest zgodny z ich wymogami dotyczącymi prywatności.

Co zrobić w tym tygodniu

1. Sprawdź, w jaki sposób narzędzia analityczne on-chain oparte na AI mogą wpłynąć na poziom prywatności Twojej firmy, jeśli obecnie działasz lub planujesz działać na publicznych blockchainach.
2. Zbadaj techniczne podstawy dowodów z wiedzą zerową (ZKP) oraz innych technologii zwiększających prywatność (PET) stosowanych przez Zcash i podobne projekty, aby zrozumieć ich praktyczną użyteczność wykraczającą poza spekulacje rynkowe.
3. Oceń kompromisy między przejrzystością a prywatnością w swoich operacjach on-chain, biorąc pod uwagę ewoluujące możliwości AI w analizie danych oraz potencjalne przyszłe zmiany regulacyjne.

Źródła

• Grayscale Bets $1 Million on Zcash as Privacy Coin Tumbles — Decrypt