Les dépenses en IA stagnent alors que la guerre des prix crée un marché d'acheteurs

Les dépenses en IA des entreprises technologiques soutenues par du capital risque ont stagné, même si l'utilisation des jetons a augmenté, selon un nouveau rapport de Ramp cité par TechCrunch. Les dépenses de jetons n'ont augmenté que de 1,5 % en août‑septembre après une hausse de 42 % en juillet, tandis que les baisses de prix d'OpenAI et d'Anthropic ont transformé le marché en un marché d'acheteurs.

Ce qui s'est passé

• L'économiste principal de Ramp, Ara Kharazian, a déclaré à TechCrunch que les dépenses de jetons étaient restées stables en août et septembre, n'augmentant que de 1,5 % contre une hausse de 42 % en juillet.
• Le 1 % des entreprises les plus axées sur l'IA sont descendues en dessous du pic de 10 000 $ par employé‑par‑mois atteint cet été, tandis que les entreprises médianes dépensent désormais 12 $‑15 $ par employé par mois et les 10 % supérieurs dépensent 600 $‑1 000 $.
• Les données d'octobre ont montré une augmentation de 8,9 % des dépenses de jetons entre le 23 septembre et le 23 octobre, mais la croissance globale reste limitée.
• OpenAI a réduit de moitié les prix de l'API pour GPT‑6 Sol et GPT‑6 Luna ; Anthropic a baissé les tarifs pour Fable 5.1 et Opus 5.5, une mesure qui, selon un dépôt, a retiré environ 600 millions de dollars de sa croissance de revenus.
• Bloomberg a rapporté que la valorisation d'Anthropic était tombée à 1,2‑1,3 billion de dollars, contre une estimation de 2 billion début octobre, et que la valorisation d'OpenAI était passée à 1,25 billion de dollars, contre 1,4 billion.
• Kharazian attribue le ralentissement à une concurrence tarifaire féroce et à une budgétisation plus intelligente des clients plutôt qu'à un manque de demande.

Pourquoi cela importe aux équipes de croissance

Pour les petites équipes B2B de croissance, les outils d'IA sont un élément central de la génération de leads, de l'enrichissement des prospects et de l'automatisation des e‑mails. Les données montrent qu'il est possible d'exécuter des flux de travail plus gourmands en jetons sans une augmentation proportionnelle des coûts, mais uniquement en passant à des modèles moins chers ou en imposant des limites d'utilisation. Ignorer les dynamiques du marché d'acheteurs pourrait vous faire payer des tarifs premium pour des tâches qu'une solution à 12 $‑15 $ par employé — voire même un modèle open‑source léger — pourrait gérer tout aussi bien. Comprendre le paysage tarifaire vous permet d'étirer des budgets limités tout en tirant parti du gain de productivité offert par l'IA.

Que faire cette semaine

1. Récupérez vos factures d'outils d'IA et calculez les dépenses par employé ; comparez-les au repère médian de 12 $‑15 $ et signalez les valeurs aberrantes.
2. Testez un modèle moins cher ou un service simple Oui/Non (par ex., des sorties de type Jev) pour des cas d'usage à faible complexité comme le tri des leads ou des vérifications de sentiment basiques.
3. Mettez en place des plafonds d'utilisation stricts ou des alertes budgétaires dans vos plateformes d'IA et négociez des remises d'entreprise basées sur le volume réel plutôt que sur les dépenses projetées.

Sources

• Ramp data shows AI spending stalling just as Anthropic nears its IPO — TechCrunch - AI