California toma postura contra la vigilancia emocional con IA en contrataciones: ¿qué significa para los buscadores de empleo?

En un avance histórico para la privacidad en el lugar de trabajo, la legislatura de California ha aprobado un proyecto de ley que prohibiría a los empleadores utilizar herramientas de IA para monitorear las emociones de los solicitantes de empleo o recolectar sus datos neuronales. Si es firmado por el gobernador Gavin Newsom, la legislación marcaría uno de los primeros esfuerzos a nivel estatal para frenar el uso intrusivo de la computación afectiva, una tendencia en auge en el reclutamiento donde la IA analiza expresiones faciales, tonos de voz e incluso patrones de ondas cerebrales para evaluar la idoneidad de un candidato.

El proyecto de ley, presentado en respuesta a crecientes preocupaciones sobre discriminación y erosión de la privacidad, prohíbe explícitamente el uso de sistemas de IA que afirmen predecir emociones o estados cognitivos durante el proceso de contratación. Esto incluye herramientas que analizan entrevistas en video en busca de signos de estrés, fatiga o incluso tendencias de personalidad, una práctica que ha generado controversia por su potencial para perpetuar sesgos y vulnerar derechos fundamentales.

Los defensores de la medida destacan que California está estableciendo un precedente crucial para proteger a los trabajadores frente a tecnologías invasivas. "La privacidad no es negociable, especialmente cuando se trata de decisiones que impactan directamente en la vida de las personas", declaró la asambleísta que impulsó el proyecto. Por su parte, los críticos argumentan que la prohibición podría limitar innovaciones en reclutamiento y dificultar la identificación de candidatos con habilidades blandas clave, aunque reconocen la necesidad de regular el uso de estas herramientas.

Si el gobernador Newsom firma el proyecto, California se convertiría en el primer estado de EE.UU. en implementar una prohibición tan amplia contra la vigilancia emocional con IA en contrataciones. La medida podría inspirar a otros estados a seguir su ejemplo, especialmente ante el aumento de herramientas de IA en procesos de selección que, según estudios, podrían estar sesgadas o ser poco confiables.

Para los buscadores de empleo, esto significa un respiro en términos de privacidad, aunque también plantea preguntas sobre cómo las empresas adaptarán sus procesos de contratación. Expertos sugieren que, en lugar de depender de análisis emocionales automatizados, los empleadores podrían priorizar métodos tradicionales como entrevistas estructuradas o evaluaciones prácticas, que han demostrado ser más equitativos y transparentes.

Foto: The Grid Rooms / Unsplash (https://unsplash.com/@thegridrooms)