La IA supera a los contadores en tareas rutinarias pero aún necesita supervisión humana, según estudio

Un nuevo estudio comparativo de Mercor revela que los modelos contemporáneos de inteligencia artificial generativa son ahora más rápidos y precisos que los contadores públicos certificados (CPA) en un conjunto de tareas contables estructuradas. La investigación, que evaluó a decenas de modelos líderes en procesamiento de facturas, conciliaciones y cálculos fiscales, encontró tiempos promedio de finalización hasta un 70 % menores que sus contrapartes humanas y tasas de error que cayeron por debajo de la tolerancia estándar de la industria del 0,5%.

A pesar de los avances que acaparan los titulares, el estudio destaca una deficiencia crítica: ningún sistema de IA pudo completar por completo el APEX Benchmark, una prueba compuesta que simula el proceso de cierre mensual de extremo a extremo. Los modelos más avanzados se detuvieron en tareas que requerían juicio, interpretación de normativas ambiguas y consolidación multi-entidad. En todos los escenarios, los contadores humanos siguieron siendo necesarios para validar los resultados, resolver excepciones y aprobar los estados financieros finales.

Para los directores financieros y arquitectos de tecnología financiera, los hallazgos presentan una oportunidad matizada. La automatización de funciones basadas en reglas y de alto volumen puede liberar al personal financiero senior para que se concentre en el análisis estratégico, la planificación de escenarios y la comunicación con las partes interesadas. Sin embargo, la necesidad residual de supervisión introduce un flujo de trabajo híbrido que debe diseñarse cuidadosamente para evitar una dependencia excesiva de los resultados algorítmicos. Los marcos de gobernanza sólidos, las pistas de auditoría y las vías de escalamiento claras son esenciales para mitigar el riesgo de declaraciones erróneas no detectadas.

Es probable que los reguladores examinen de cerca cualquier movimiento hacia una contabilidad totalmente autónoma. Las normas contables actuales, como las Normas Internacionales de Información Financiera (NIIF) y los GAAP de EE. UU., todavía exigen juicio profesional y rendición de cuentas. Hasta que la IA pueda demostrar que satisface el umbral de "seguridad razonable", las empresas deben retener personal calificado para respaldar las presentaciones finales.

De cara al futuro, el estudio predice una compresión continua de la brecha de rendimiento a medida que los modelos ingieren más datos específicos del dominio e integran feeds regulatorios en tiempo real. Sin embargo, el consenso entre los autores es que la IA seguirá siendo una tecnología de asistencia en lugar de un reemplazo para los contadores humanos en el futuro previsible. Por lo tanto, los líderes financieros deben invertir en plataformas aumentadas por IA que mejoren la productividad al tiempo que preservan la supervisión esencial que salvaguarda la integridad financiera.

Foto: Kelly Sikkema / Unsplash (https://unsplash.com/@kellysikkema)