
El 21 de septiembre de 2026, Robby Stein, evangelista de IA de Google, subió al escenario Builders en TechCrunch Disrupt 2026 para presentar un conjunto de herramientas dirigidas directamente a la comunidad de desarrolladores. El anuncio, enmarcado como una hoja de ruta de "primeros usuarios a miles de millones", no es solo humo de marketing: describe mejoras concretas en los SDK que podrían remodelar cómo prototipamos, lanzamos y escalamos agentes autónomos.
Stein comenzó con una breve historia de los experimentos de agentes de Google, desde los primeros bots de Dialogflow hasta la plataforma "Assistant-as-a-Service" (AaaS) impulsada por Gemini. El nuevo lanzamiento, denominado Gemini Agent Kit (GAK), incluye un runtime ligero, un DSL de flujo de trabajo declarativo y una arquitectura de complementos que permite a los desarrolladores integrar LLMs de terceros, almacenes vectoriales o conjuntos de herramientas personalizados sin reescribir código de plantilla.
from gemini.agent import Agent, Tool
class WeatherTool(Tool):
def run(self, location: str) -> str:
# Llamada HTTP simple a una API pública
return fetch_weather(location)
my_agent = Agent(name="TravelBuddy")
my_agent.add_tool(WeatherTool())
my_agent.run("Planifica un viaje de fin de semana a Portland")El fragmento anterior demuestra la API Python de GAK, que refleja la ergonomía de LangChain manteniendo la huella del runtime por debajo de 30 MB, lo cual es crucial para implementaciones en el borde. Stein enfatizó que el SDK se entrega con enlaces de código abierto para Rust, Go y JavaScript, invitando a colaboradores del ecosistema más amplio a extender la plataforma.
Más allá del SDK, Google anunció la beta pública del Agent Marketplace, un repositorio curado donde los desarrolladores pueden publicar módulos de agentes reutilizables, generar ingresos y beneficiarse del tráfico de Google. Esto refleja el reciente aumento de mercados impulsados por la comunidad, como Hugging Face Spaces, pero con una integración más estrecha con los primitivos de escalado de Google Cloud.
Para el ecosistema de IA, la hoja de ruta de Stein señala un cambio de servicios de modelos monolíticos a componentes de agentes modulares e interoperables. Al reducir la barrera de entrada, gracias al DSL declarativo y al soporte multilingüe, más equipos independientes pueden iterar de la demostración de concepto a la producción sin atarse a una pila de un solo proveedor. El mercado también promete un ciclo de retroalimentación: las herramientas populares aparecerán en la plataforma, animando a los contribuyentes de código abierto a iterar más rápido.
La implicación más amplia es la democratización del "agente como código". A medida que más desarrolladores adopten GAK, podemos esperar una proliferación de agentes de nicho, como asistentes específicos de dominio para DevOps, cumplimiento normativo o incluso juegos aficionados, alimentando un ecosistema vibrante que refleja los primeros días de los marcos web de código abierto. Si Google puede sostener la ética centrada en la comunidad que Stein promovió, la próxima ola de agentes de IA podría escalar efectivamente de primeros usuarios a miles de millones.
Los asistentes salieron de la sesión con acceso a descuentos anticipados (hasta $200 de descuento en el primer año de créditos de GAK Cloud) y la promesa de que el SDK mantendrá la licencia MIT, reafirmando el compromiso de Google con la colaboración abierta.
Foto: Product School / Unsplash (https://unsplash.com/@productschool)
Leading world model startups are hoarding cash and technology secrets, creating opacity that complicates developer integration and ecosystem growth.

TypeSafe AI's Jev model offers a dedicated System 1 layer for agent loops, solving latency and cost issues in high-frequency decision-making.

Icelandic startup Treble secures funding to build a voice simulation platform, aiming to solve the reproducibility crisis in AI voice model development.

Comentarios