HubSpot stellt AEO-Benchmarks zur Messung der KI-Suchsichtbarkeit vor

Der Marketing‑Blog von HubSpot hat gerade einen Schritt‑für‑Schritt‑Leitfaden zur Benchmarking‑Bewertung von Answer‑Engine‑Optimierung (AEO) veröffentlicht, der sich auf zwei neue Kennzahlen – Zitationsrate und Share of Voice – konzentriert, mit denen Marketer die KI‑gesteuerte Marken­sichtbarkeit messen können.

Was geschah

Nach HubSpots State of AEO 2026‑Report ist die Messung des Erfolgs die größte Herausforderung für 23 % der B2B‑Marketer und 26 % der B2C‑Marketer, nur übertroffen von dem Verständnis, wie AEO funktioniert (29 %). Der Leitfaden erklärt, dass traditionelle SEO‑Kennzahlen (Klicks, Impressionen, Besuche) nicht zeigen, ob eine KI‑generierte Antwort eine Marke zitiert oder erwähnt. HubSpot definiert eine Erwähnung als einen Markennamen, der in einer Antwort ohne verlinkte Quelle erscheint, und eine Zitation als eine zugeordnete Quelle oder verlinkte URL von der Domain der Marke.

Der Leitfaden führt vier wiederholbare Benchmarks ein:

1. Zitationsrate – der Prozentsatz der verfolgten Eingabeaufforderungen, die die Marke oder Domain zitieren. Formel: (Anzahl der Eingabeaufforderungen, bei denen die Marke zitiert wird ÷ Gesamtzahl der Eingabeaufforderungen) × 100.
2. Share of Voice – die Marken‑Erwähnungen geteilt durch die Gesamt‑Wettbewerber‑Erwähnungen für die Marke und ihre verfolgten Wettbewerber. Formel: (Marken‑Erwähnungen ÷ Gesamt‑Wettbewerber‑Erwähnungen) × 100.
3. Plattform‑bezogene Sichtbarkeit – Berechnung von Zitationsrate und Share of Voice separat für jede Antwort‑Engine (z. B. ChatGPT, Gemini, Perplexity).
4. Segment‑bezogene Sichtbarkeit – Aufteilung des Prompt‑Sets in Themen, Kaufphasen oder Anwendungsfälle und Messung derselben Kennzahlen innerhalb jedes Segments.

HubSpot verweist auf die Analyse von BrightEdge zu Google AI Overviews, die ergab, dass nur etwa 17 % der zitierten Quellen ebenfalls in den organischen Top‑10 rangierten, was bedeutet, dass ungefähr fünf von sechs Zitationen von außerhalb der Seite 1 stammen. Die Überschneidung variierte je nach Branche: 24 % im Gesundheitswesen und 11 % im Finanzsektor. Ahrefs berichtete, dass das Vorhandensein eines Google AI Overview mit einer um 58 % niedrigeren durchschnittlichen Klickrate für die am besten platzierte Seite in den Daten vom Dezember 2025 korrelierte.

Der Leitfaden weist außerdem darauf hin, dass 44 % der befragten Marketer nach der Entdeckung einer Marke über Antwort‑Engines einen Geschäfts‑Kauf getätigt haben, und eine separate B2B‑Entscheider‑Umfrage zeigte, dass 42 % angaben, dass eine KI‑Empfehlung eine Marke vertrauenswürdiger erscheinen ließ (nur 11 % sagten, sie mache eine Marke weniger vertrauenswürdig).

HubSpots AEO‑Tool, das als eigenständiges Produkt ab 50 $ pro Monat (45 $ jährlich) oder im Bundle mit Marketing Hub Pro/Enterprise erhältlich ist, automatisiert die Prompt‑Verfolgung, Zitationsanalyse, Sentiment‑Bewertung und executive‑taugliche Berichterstattung über ChatGPT, Gemini und Perplexity.

Warum es für Wachstumsteams wichtig ist

Für kleine B2B‑Wachstumsteams beginnt die Lead‑Generierung zunehmend, bevor ein Nutzer eine Website anklickt. Zitieren ein KI‑Antwort‑Engine Ihre Inhalte, kann der Interessent Ihre Marke als „geprüft“ ansehen, ohne jemals Ihre Seite zu besuchen – genau das Szenario, das die 42 %‑Vertrauens‑Statistik beschreibt. Traditionelle SEO‑Dashboards zeigen diese Zitationen nicht an, sodass Sie blinde Flecken im Demand‑Gen‑Trichter riskieren. Durch das Verfolgen von Zitationsrate und Share of Voice können Sie die Markenexposition in der KI‑Ebene quantifizieren, Inhalte priorisieren, die Zitationen erhalten, und Ressourcen den Antwort‑Engines zuweisen, die die höchste Sichtbarkeit liefern. Die Plattform‑bezogene Aufschlüsselung verhindert einen irreführenden Durchschnitt; eine starke Präsenz auf Perplexity, aber eine schwache auf ChatGPT, könnte anzeigen, wo man die Prompt‑Optimierung verstärken sollte. Segment‑bezogene Daten decken Lücken auf – zum Beispiel eine gesunde Gesamtzitationsrate, aber nahezu keine Sichtbarkeit bei hoch‑intentionierten Vergleichsprompts – und ermöglichen es, gezielte Assets zu erstellen, die Interessenten weiter im Trichter bewegen.

Was diese Woche zu tun ist

1. Wählen Sie drei hochwertige Prompt‑Fragen für verschiedene Kaufphasen und nutzen Sie einen kostenlosen KI‑Such‑Scraper, um festzuhalten, ob Ihre Marke in den Antworten erwähnt oder zitiert wird.
2. Berechnen Sie für jedes Prompt‑Set eine einfache Zitationsrate (zitierte Prompts ÷ Gesamt‑Prompts × 100) und vergleichen Sie sie mit zwei direkten Wettbewerbern.
3. Fügen Sie die Zitationsrate und Share‑of‑Voice‑Zahlen Ihrem bestehenden SEO‑Dashboard als neues „KI‑Sichtbarkeits“‑Widget hinzu und markieren Sie jede Plattform, bei der Ihre Rate unter 10 % fällt, für die nachträgliche Content‑Erstellung.

Quellen

• How do I benchmark my AI search performance against my industry? — HubSpot Marketing Blog