HubSpot-Daten zeigen, dass 44 % der Marketer über KI-Suchempfehlungen kaufen: So benchmarken Sie Ihr AEO

HubSpot hat neue Benchmark‑Daten und Leitfäden veröffentlicht, die einen grundlegenden Wandel zeigen, wie B2B‑Käufer Produkte entdecken. Die Studie ergab, dass 44 % der befragten Marketer einen Geschäfts­kauf getätigt haben, basierend auf Marken, die über Answer Engines gefunden wurden. Laut HubSpot‑Daten ist die Messung des Erfolgs von Answer Engine Optimization (AEO) jetzt die größte Herausforderung für 23 % der B2B‑Marketer. Um sich anzupassen, müssen Growth‑Teams über das herkömmliche Tracking von Website‑Klicks hinausgehen und Zitationen innerhalb von Antworten sowie den Marken‑Share of Voice auf Plattformen wie ChatGPT, Gemini und Perplexity messen.

Was geschah

HubSpots Marketing‑Blog veröffentlichte Forschung und Benchmark‑Frameworks für Answer Engine Optimization und zeigte, wie KI‑generierte Suchantworten die Lead‑Entdeckung am oberen Trichter neu schreiben. Laut dem HubSpot‑State‑of‑AEO‑2026‑Report ist das Tracking der Performance das größte Hindernis für B2B‑Marketer, von 23 % der Befragten genannt. Trotz Mess‑Friktionen treiben KI‑Empfehlungen die Pipeline direkt: 44 % der befragten Marketer gaben an, einen Geschäfts­kauf aufgrund von Marken, die in Answer Engines entdeckt wurden, getätigt zu haben. Darüber hinaus zeigte eine separate Umfrage von über 200 B2B‑Entscheidungsträgern, dass 42 % Marken, die von KI empfohlen werden, vertrauen, weil sie sie als vorgeprüft ansehen, verglichen mit nur 11 % die sie als weniger vertrauenswürdig einstufen.

Traditionelle Suchmaschinen‑Metriken erfassen diesen Wandel nicht. Ahrefs berichtete, dass Daten aus Dezember 2025 zeigten, dass Google‑KI‑Overviews mit einer um 58 % niedrigeren durchschnittlichen Klickrate für top‑rankende organische Seiten korrelierten. Zusätzlich ergab die Analyse von BrightEdge, dass nur etwa 17 % der in Google‑KI‑Overviews zitierten Quellen tatsächlich in den organischen Top‑10 ranken – 11 % im Finanzbereich und 24 % im Gesundheitswesen. Das bedeutet, dass etwa fünf von sechs KI‑Zitationen von Webseiten außerhalb der traditionellen ersten Google‑Seite stammen.

Um die Messung zu standardisieren, definiert HubSpot zwei Kernformeln: Zitationsrate, berechnet als (Prompts Citing Brand ÷ Total Prompts) × 100, und Share of Voice, berechnet als (Brand Mentions ÷ Total Mentions for Brand and Competitors) × 100.

Warum es für Demand‑Generation‑Teams wichtig ist

Für kleine und mittelgroße Growth‑Teams verliert die traditionelle SEO‑Strategie, die sich auf die erste Google‑Seite fokussiert, ihre direkte Verbindung zur Pipeline. Wenn Zero‑Click‑Answer‑Engines die Suchintention direkt bedienen und die CTRs für top‑organische Ergebnisse um fast 60 % senken, garantiert die Spitzenposition im Ranking keinen Lead‑Flow mehr. Prospects, die nach Interaktion mit Answer Engines klicken, befinden sich jedoch weiter im Kaufprozess. Wie die ehemalige HubSpot‑SEO‑ und AEO‑Strategin Amanda Sellers feststellte, liefern Answer Engines personalisierte Antworten, die die Consideration unterstützen und deutlich qualifiziertere Käufer bis zum Besuch der Website bringen.

Die strategische Chance für kleinere Growth‑Teams liegt in der Zitationsverteilung: 83 % der Zitationen in Google‑KI‑Overviews stammen außerhalb der organischen Top‑10. Growth‑Teams benötigen keine mehrjährige Domain‑Authority, um KI‑Zitationen zu gewinnen. Durch das Tracking der Sichtbarkeit auf Plattform‑Ebene über einzelne Answer Engines und die Segmentierung der Prompt‑Performance nach Buyer‑Stage können agile B2B‑Teams hochintente Käufer früh im Entscheidungsprozess erfassen, bevor Wettbewerber in traditionellen Suchberichten erscheinen.

Was diese Woche zu tun ist

1. Erstellen Sie eine 30‑Prompt‑Matrix für hochintente Anfragen. Entwerfen Sie 30 Prompts, die die Vergleichs‑, Anwendungs‑ und Bewertungsfragen Ihrer Ziel‑Buyer repräsentieren, und gruppieren Sie sie nach Funnel‑Stufe.
2. Berechnen Sie Ihre Basis‑Zitationsrate und Ihren Share of Voice. Testen Sie Ihre Prompt‑Matrix in ChatGPT, Gemini und Perplexity, um zu erfassen, wie häufig Ihre Domain zitiert wird, und berechnen Sie Ihren Anteil an Erwähnungen gegenüber zwei Top‑Wettbewerbern.
3. Auditieren Sie nicht‑rankende Zitationsquellen. Identifizieren Sie Dritt‑Websites, die von KI‑Engines für Ihre Ziel‑Prompts zitiert werden, aber nicht auf Googles erster Seite erscheinen, und priorisieren Sie diese gezielt für PR, Verzeichnis‑Einträge oder Content‑Syndizierung.

Quellen

• How do I benchmark my AI search performance against my industry? — HubSpot Marketing Blog